Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

• Introduzione alla Google Cloud Platform
• Spiegare i vantaggi della Google Cloud Platform
• Definire i componenti dell’infrastruttura di rete di Google
• Comprendere la differenza tra Infrastruttura-come-servizio (IaaS) e Piattaforma-come-servizio (PaaS)
• Iniziare con Google Cloud Platform
• Identificare lo scopo dei progetti su Google Cloud Platform
• Comprendere lo scopo e i casi d’uso per l’Identity and Access Management (IAM)
• Elencare i metodi di interazione con Google Cloud Platform
• Google App Engine e Google Cloud Datastore
• Comprendere lo scopo e i casi d’uso per Google App Engine e Google Cloud Datastore
• Contrastare l’ambiente standard di App Engine con l’ambiente flessibile di App Engine
• Comprendere lo scopo e i casi d’uso per Google Cloud Endpoints
• Opzioni di archiviazione di Google Cloud Platform
• Studiare lo scopo e i casi d’uso per: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL e Google Cloud Bigtable
• Scegliere tra le varie opzioni di archiviazione su Google Cloud Platform
• Google Container Engine
• Definire il concetto di container e identificare gli usi per i container
• Identificare lo scopo e i casi d’uso per Google Container Engine e Kubernetes
• Distribuzione di applicazioni utilizzando Google Container Engine
• Google Compute Engine e Networking
• Identificare lo scopo e i casi d’uso per Google Compute Engine
• Comprendere i vari strumenti e servizi operativi e di rete di Google Cloud Platform
• Big Data e Machine Learning
• Comprendere lo scopo e i casi d’uso per i prodotti e i servizi nelle piattaforme di big data e machine learning di Google Cloud
• Laboratori pratici

• Tutti coloro interessati a distribuire applicazioni e creare ambienti applicativi su Google Cloud Platform
• Sviluppatori, professionisti delle operazioni di sistema e architetti di soluzioni che iniziano a utilizzare Google Cloud Platform
• Dirigenti e responsabili delle decisioni aziendali che vogliono introdurre il potenziale di Google Cloud Platform all’interno delle loro organizzazioni.

Per comprendere le tecnologie trattate si consiglia una conoscenza di base in ambito sviluppo di applicazioni, operazioni di sistema, sistemi operativi Linux e analisi dei dati/Machine Learning.

• Identificare lo scopo e il valore dei prodotti e dei servizi di Google Cloud Platform.
• Interagire con i servizi di Google Cloud Platform
• Impostare e gestire progetti GCP e comprendere come funziona l’Identity and Access Management (IAM) per controllare gli accessi alle risorse.
• Scegliere e utilizzare gli ambienti di distribuzione delle applicazioni su Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine e Google Compute Engine.
• Scegliere e utilizzare le opzioni di archiviazione di Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore.
• Utilizzare di base BigQuery, il Data Warehouse gestito da Google per l’analisi.