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Durata

1 giorno

Prezzo

420,00 €
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Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

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Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
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Microsoft Azure AI Fundamentals (MSDAI01)

Codice: MSDAI01

Il corso introduce i concetti fondamentali relativi all’intelligenza artificiale (IA) e ai servizi di Microsoft Azure che possono essere utilizzati per creare soluzioni di IA. L’obiettivo del corso non è insegnare agli studenti a diventare esperti di dati o sviluppatori di software, ma piuttosto costruire la consapevolezza dei comuni workload dell’IA e la capacità di identificare i servizi Azure per supportarli.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso

Get started with AI on Azure

Use Automated Machine Learning in Azure Machine Learning

Create a regression model with Azure Machine Learning designer

Create a classification model with Azure Machine Learning designer

Create a clustering model with Azure Machine Learning designer

Analyze images with the Computer Vision service

Classify images with the Custom Vision service

Detect objects in images with the Custom Vision service

Detect and analyze faces with the Face service

Read text with the Computer Vision service

Analyze receipts with the Form Recognizer service

Analyze text with the Language service

Recognize and synthesize speech

Translate text and speech

Create a language model with Conversational Language Understanding

Build a bot with the Language Service and Azure Bot Service

 

 

Partecipanti

Il corso è pensato per chiunque sia interessato a conoscere i tipi di soluzioni che l’intelligenza artificiale (IA) rende possibili, e i servizi di Microsoft Azure che è possibile utilizzare per crearle. Non è necessario avere alcuna esperienza di utilizzo di Microsoft Azure prima di frequentare questo corso, ma si presuppone un livello base di familiarità con la tecnologia informatica e Internet. Alcuni dei concetti trattati nel corso richiedono una comprensione di base della matematica, come la capacità di interpretare i grafici. Il corso comprende attività pratiche che implicano il lavoro con i dati e l’esecuzione di codice, quindi la conoscenza dei principi fondamentali della programmazione sarà utile

Prerequisiti

familiarità con l’utilizzo di un computer;

familiarità con l’utilizzo di un browser web

Obiettivi

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • descrivere i carichi di lavoro e le considerazioni sull’intelligenza artificiale
  • illustrare i principi fondamentali dell’apprendimento automatico su Azure
  • descrivere le caratteristiche dei carichi di lavoro di computer vision su Azure
  • indicare le caratteristiche dei carichi di lavoro di Natural Language Processing (NLP) su Azure
  • descrivere le caratteristiche dei carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale conversazionale su Azure.

 

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