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Codice

MSDAI23

Durata

1 giorno

Prezzo

620,00 €

Lingua

Italiano
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Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
Corrispettivi
Il Cliente è tenuto al pagamento dei corrispettivi previsti dal Calendario Corsi Global learning in vigore al momento dell’iscrizione o di quanto specificato nell’offerta emessa da Global learning, oltre IVA.
Trattamento dati personali
Si precisa che l’informativa in ordine al trattamento dei dati personali dei clienti da parte della Titolare Global learning è pubblicata nel modulo d’iscrizione ai corsi.
Diritto d’autore
Il Cliente prende atto per sé ed i partecipanti che i corsi ed i materiali ad essi relativi sono di proprietà di Global learning e/o di eventuali terzi danti causa. è vietato pertanto trarre copia del materiale e diffondere presso terzi il contenuto dei corsi senza previa autorizzazione scritta dei proprietari.
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DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

CODICE: MSDAI23

Il corso Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric guida i partecipanti nella progettazione, implementazione e gestione di un lakehouse moderno utilizzando l’ecosistema unificato di Microsoft Fabric. Il corso affronta l’architettura del lakehouse, la gestione dei dati in OneLake, l’utilizzo dei notebook per l’ingestion e la trasformazione dei dati, la creazione di tabelle managed e warehouse-ready, oltre all’integrazione con strumenti analitici come Power BI. I partecipanti impareranno a lavorare con Delta Lake, pipeline di data engineering, controlli di sicurezza e strategie di ottimizzazione per rendere il lakehouse scalabile, affidabile e pronto per la produzione. Un corso completo che unisce teoria e pratica per costruire soluzioni data-driven moderne nel cloud Microsoft.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso
  • Modulo 1: Introduzione all’analisi end-to-end con Microsoft Fabric
  • Modulo 2: Introduzione ai lakehouse in Microsoft Fabric
  • Modulo 3: Usare Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Modulo 4: Usare tabelle Delta Lake in Microsoft Fabric
  • Modulo 5: Inserire dati con flussi di dati Gen2 in Microsoft Fabric
  • Modulo 6: Orchestrare i processi e lo spostamento dei dati con Microsoft Fabric
  • Modulo 7: Organizzare un lakehouse di Fabric usando l’architettura a medaglione
Partecipanti

Il corso è pensato per data engineer, data analyst, BI developer e professionisti che progettano o gestiscono infrastrutture dati moderne. È ideale per chi lavora con Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks, data warehouse o sistemi analitici e desidera adottare l’approccio lakehouse per unire ingestion, storage, trasformazione e analytics in un’unica piattaforma. Anche team IT che stanno affrontando progetti di modernizzazione dei dati o di migrazione verso Fabric troveranno il corso particolarmente utile.

Prerequisiti

Per seguire il corso in modo efficace è consigliata una conoscenza di base dei concetti di gestione dati, modellazione, pipeline di data engineering e formati di archiviazione. Familiarità con SQL, notebook (Python o Spark) e strumenti di analisi come Power BI facilita l’apprendimento. Una comprensione introduttiva di Microsoft Fabric e dei servizi cloud Microsoft è utile, ma non indispensabile, poiché il percorso include spiegazioni guidate.

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