Passa al contenuto principale

Codice

CODICE: AIT44

Durata

5 giorni
Iscriversi non è mai stato così semplice
Compila il form sottostante.
Mi iscrivo in qualità di
Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
Corrispettivi
Il Cliente è tenuto al pagamento dei corrispettivi previsti dal Calendario Corsi Global learning in vigore al momento dell’iscrizione o di quanto specificato nell’offerta emessa da Global learning, oltre IVA.
Trattamento dati personali
Si precisa che l’informativa in ordine al trattamento dei dati personali dei clienti da parte della Titolare Global learning è pubblicata nel modulo d’iscrizione ai corsi.
Diritto d’autore
Il Cliente prende atto per sé ed i partecipanti che i corsi ed i materiali ad essi relativi sono di proprietà di Global learning e/o di eventuali terzi danti causa. è vietato pertanto trarre copia del materiale e diffondere presso terzi il contenuto dei corsi senza previa autorizzazione scritta dei proprietari.
Chiedi informazioni

Machine Learning on Google Cloud

CODICE: AIT44

Questo corso offre un’introduzione pratica al machine learning su Google Cloud, con un focus su TensorFlow 2.x e Keras. I partecipanti impareranno a migliorare la qualità dei dati, effettuare analisi esplorativa, costruire e ottimizzare modelli supervisionati, e scalare il training dei modelli utilizzando Google Cloud AI Platform. Il corso combina lezioni teoriche, dimostrazioni pratiche e laboratori interattivi.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso

Richiedere schede didattiche

Partecipanti
  • Data Scientist e Machine Learning Engineer
  • Analisti dei dati che vogliono approfondire il ML su Google Cloud
  • Data Engineer
  • Professionisti che desiderano ottenere la certificazione Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer
Prerequisiti
  • Familiarità con i concetti base del machine learning
  • Conoscenza di base di Python o di un linguaggio di scripting
Obiettivi
  • Definire problemi aziendali come problemi di machine learning
  • Migliorare la qualità dei dati e condurre analisi esplorative
  • Creare e addestrare modelli di apprendimento supervisionato
  • Ottimizzare e valutare modelli ML utilizzando funzioni di perdita e metriche di performance
  • Creare dataset di training, test e validazione scalabili e riproducibili
  • Implementare modelli ML con Keras e TensorFlow 2.x
  • Comprendere l’impatto dei parametri di discesa del gradiente sull’accuratezza e generalizzazione
  • Ingegnerizzare e trasformare le feature
  • Addestrare modelli su larga scala con Google Cloud AI Platform

Torna a trovarci per conoscere i nuovi Corsi inseriti

Oppure richiedi informazioni sul corso che ti interessa nella sezione Contatti