Codice
Durata
Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)
CODICE: AIT45
Questo corso fornisce un’introduzione pratica ai concetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning (AI/ML) su AWS. I partecipanti seguiranno il workflow di un data scientist, comprendendo il processo di sviluppo, addestramento e deployment di modelli ML utilizzando Amazon SageMaker. Attraverso dimostrazioni pratiche e laboratori guidati, acquisiranno competenze fondamentali per collaborare con i team di data science e integrare modelli ML nelle proprie applicazioni.
Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom
Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenzaModalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom
Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza
Richiedere scheda didattica
- DevOps Engineers
- Sviluppatori di applicazioni
- Conoscenza base di AWS (AWS Technical Essentials consigliato)
- Conoscenze base di programmazione in Python
- Conoscenze base di statistica
- Comprendere i diversi tipi di machine learning e il loro valore per il business
- Descrivere i processi, i ruoli e le responsabilità nella costruzione di sistemi ML
- Utilizzare gli strumenti AWS per la creazione di soluzioni ML su Amazon SageMaker
- Comprendere i passaggi per la preparazione, il training e la valutazione di un modello ML
- Deployare un modello su un endpoint e generare previsioni
- Identificare le sfide legate all’operazionalizzazione dei modelli ML
- Associare gli strumenti AWS alle rispettive funzioni ML
- Business applications
- Sicurezza informatica
- ISO
- EGovernement
- Database, big data, machine learning e ia
- HR & Organization
- Giuridico Normativa
- Cloud & virtualization
- Programming & development
- PA
- Metodologie di Service & Project Management
- Management & Collaboration
- Microservizi
- Sistemi operativi
- Marketing & Sales
- Formazione AI
- Networking
- Office & collaboration
- Web design