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Area: Formazione Informatica

Data Science e Machine Learning

Codice: DSBD06

Il mondo Big Data include, oltre alla gestione di grosse Basi di Dati, anche la capacità di analizzare, trasformare ed utilizzare i dati per scoprire nuovi fenomeni ed aumentare la conoscenza su vari argomenti ed accadimenti. Questo Corso fornisce una introduzione pratica a queste tematiche.

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Hadoop ed il suo ecosistema

Codice: DSBD05

Il Corso fornisce una panoramica dell’ecosistema Hadoop con esempi pratici su progetti di Big Data Analytics. Descrive i principali sottosistemi ed approfondisce in modo particolare l’uso di Spark, framework per l’analisi distribuita di BigData fino a 100 volte più veloce di Hadoop Map Reduce..

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Le Tecnologie Big Data: Hadoop e le altre

Codice: DSBD04

Il corso fornisce una overview mirata ad arricchire le conoscenze dei vari aspetti tecnologici, architetturali e funzionali che consentono di sfruttare i big data.Il corso, oltre ad una overview sui concetti legati al mondo Big Data, contiene dei focus tecnici su alcune tecnologie esemplificative al fine di illustrare pratiche e problematiche dello sviluppo con tecnologie distribuite.

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Machine Learning e campi di applicabilità

Codice: DSBD03

Il Machine Learning è una branca dell’intelligenza artificiale (IA) che si concentra sulla creazione di sistemi informatici in grado di apprendere da dati passati ed eseguire compiti senza essere esplicitamente programmati.

Questo corso offre una panoramica generale del Machine Learning e delle sue numerose applicazioni in vari settori. Durante il corso, esploreremo i concetti fondamentali del Machine Learning, i modelli e gli algoritmi più comuni, e come applicarli in situazioni del mondo reale.

Introduzione ai Big Data e campi di applicabilità

Codice: DSBD02

Ci troviamo in un’epoca in cui la quantità di dati prodotti ogni giorno supera la nostra capacità di immaginazione. Dalla semplice foto che condividiamo sui social media, ai dettagliati dati satellitari, fino agli enormi volumi di transazioni finanziarie, viviamo in un mare di dati. Questi dati, quando raccolti ed elaborati, possono trasformare industrie, potenziare ricerche scientifiche e guidare innovazioni rivoluzionarie.

Il corso illustra e definisce i concetti fondamentali dei Big Data, offrendo una panoramica dei vari scenari in cui questi dati possono essere applicati.

Le Scelte strategiche per i Big Data

Codice: DSBD01

Il Corso fornisce un quadro di riferimento generale dell’universo Big Data, illustra i principali elementi, le scelte strategiche più importanti, gli skill necessari rispetto agli obiettivi da perseguire.

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Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression

Codice: BSS09

Questo corso è un’introduzione ai concetti e alle tecniche fondamentali della statistica applicata con un focus specifico su ANOVA, la regressione lineare e la regressione logistica. Attraverso lezioni teoriche, esempi pratici e esercitazioni con il software SAS, gli studenti apprenderanno come analizzare e interpretare dati sia continui sia categorici. Il corso è progettato per fornire le basi necessarie per comprendere come le tecniche statistiche possono essere applicate per prendere decisioni basate su dati.

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SAS Enterprise Guide 1: Querying and Reporting

Codice: BSS08

Il corso “SAS Enterprise Guide 1: Interrogazione e Reporting” è progettato per fornire una solida introduzione alle capacità di interrogazione e reporting di SAS Enterprise Guide. Attraverso lezioni interattive, dimostrazioni pratiche e esercizi, i partecipanti impareranno a navigare nell’ambiente di SAS Enterprise Guide, a gestire i dati, a eseguire analisi di base e a presentare i risultati in modi significativi. Il corso è adatto sia per i nuovi utenti che desiderano familiarizzare con SAS, sia per gli utenti esperti che cercano di ottimizzare l’uso di SAS Enterprise Guide per la creazione di report e l’analisi dei dati.

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SAS Programming 3: Advanced Techniques and Efficiencies 

Codice: BSS05

Questo corso avanzato è progettato per espandere la conoscenza e le competenze degli analisti di dati e dei programmatori SAS nell’utilizzare tecniche e funzionalità avanzate del linguaggio SAS. Attraverso una serie di lezioni interattive, esercitazioni pratiche e studi di caso, i partecipanti impareranno a scrivere codice SAS più efficiente, gestire grandi set di dati con strutture complesse e sfruttare al meglio le capacità avanzate del linguaggio SAS, inclusi array, espressioni regolari, oggetti hash e procedure di utilità.

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SAS Programming 2: Data Manipulation Techniques 

Codice: BSS04

Questo corso di programmazione SAS è pensato per gli utenti che desiderano approfondire le proprie capacità di manipolazione dei dati utilizzando SAS. I partecipanti apprenderanno tecniche avanzate per il controllo dell’elaborazione delle fasi DATA, per il riepilogo dei dati, per la manipolazione dei dati con le funzioni, per la creazione di formati personalizzati, per la combinazione di tabelle, per l’elaborazione di codice ripetitivo e per la ristrutturazione delle tabelle.

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SAS Programming 1: Essentials 

Codice: BSS03

Questo corso introduttivo è pensato per individui nuovi alla programmazione SAS e mira a padroneggiare gli elementi essenziali della manipolazione dei dati, analisi e reporting utilizzando SAS. I partecipanti impareranno le basi della sintassi e degli strumenti SAS, l’accesso e la gestione dei dati, e come costruire report e visualizzazioni basilari. Al termine del corso, gli studenti saranno inoltre a conoscenza dell’uso del SQL all’interno di SAS per potenziare ulteriormente le loro capacità di manipolazione dei dati.

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Data Mining

Codice: FBI02

Il corso fornisce una panoramica completa delle fondamenta e delle applicazioni di questa disciplina, esplorando le tecniche di classificazione, estrazione di regole di associazione e clustering. Gli studenti acquisiranno competenze nell’analisi dei dati, nella preparazione dei dataset e nell’utilizzo di strumenti di Data Mining, con particolare attenzione all’applicazione pratica attraverso il software open source Rapid Miner. 

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Business Intelligence: metodi, processi e strumenti

Codice: FBI01

Il corso esplora i metodi, i processi e gli strumenti chiave necessari per trasformare i dati in informazioni significative. Dalla definizione della Business Intelligence all’analisi avanzata tramite Data Warehouse e Data Mining, gli studenti acquisiranno competenze per progettare soluzioni aziendali basate sull’informazione, facilitando decisioni informate e strategie aziendali efficaci.

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Progettazione Data Warehouse

Codice: FDW05

Il corso offre un approccio dettagliato e pratico alla progettazione di architetture robuste e efficienti per Data Warehouse. I partecipanti saranno guidati attraverso i principi fondamentali di progettazione, dall’identificazione dei requisiti aziendali alla modellazione dei dati, garantendo che il Data Warehouse sia ottimizzato per le esigenze analitiche. Attraverso il corso, verranno esplorate metodologie consolidate e best practice per garantire la coerenza, la qualità e le prestazioni dei dati all’interno del Data Warehouse.

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Introduzione Data Warehouse

Codice: FDW04

Il corso fornisce una panoramica delle fondamenta del Data Warehouse, focalizzandosi su concetti chiave come la differenza tra un ambiente on-premise e un Data Warehouse gestito. Inoltre, approfondisce il concetto di Data Lake e le soluzioni associate, esaminando anche i fondamenti di Hadoop e MapReduce. Il corso esplorerà le diverse prospettive del Data Lake come “Single Source of Truth” e introdurrà il concetto di Serverless pipeline. Saranno presentate e analizzate inoltre soluzioni pratiche di Business Intelligence e di visualizzazione dei dati in ambienti complessi di Big Data.

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Panoramica strumenti ETL

Codice: FDW03

Il corso fornisce un’analisi dettagliata degli strumenti di ETL (Extract, Transform, Load), esplorando il loro utilizzo, sia nei contesti tradizionali che in quelli legati al mondo del Big Data. Attraverso il corso, verranno affrontati temi quali le trasformazioni e gli adattatori specifici per il Big Data, l’applicazione di ETL in ambienti Hadoop e altre tecnologie avanzate. Sarà inoltre approfondito il ruolo degli strumenti ETL nell’accesso ai dati in modalità self-service, la gestione della qualità dei dati e l’importanza dei metadati.

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Tecniche di integrazione dati in ambito Data Warehouse (ETL)

Codice: FDW02

Il corso offre una prospettiva approfondita sulla Data Integration, focalizzandosi sulle fasi chiave del processo ETL (Extract, Transform, Load). Attraverso il corso, i partecipanti acquisiranno competenze fondamentali nella gestione degli aspetti cruciali dell’integrazione dati, dalla estrazione iniziale fino al caricamento finale nel Data Warehouse. Saranno esplorate tecniche avanzate come la Snapshot Extraction, il Change Data Capture (CDC) e l’Incremental Extraction, insieme a pratiche trasformative come Data Cleaning, Data Enrichment, Data Aggregation e Data Validation. Il corso approfondirà inoltre le diverse modalità di caricamento, tra cui Full Load, Incremental Load e Partition Load, fornendo contestualmente casi d’uso ed esempi pratici per illustrare l’applicazione di queste tecniche.

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Modellazione Dati

Codice: FDW01

Il corso è progettato per fornire una comprensione approfondita della modellazione dei dati, una competenza chiave nel campo dell’informatica e della gestione dei dati. Attraverso l’applicazione di teorie, principi e prassi standardizzate come quelle presentate nel DMBOK2, gli studenti acquisiranno le competenze necessarie per progettare modelli di dati robusti e scalabili che rispondano agli obiettivi aziendali e rispettino i vincoli operativi.

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Linguaggio SQL

Codice: FD03

Il corso è progettato per introdurre gli studenti al linguaggio standard per la gestione e la manipolazione dei dati in database relazionali. Il corso copre tutti gli aspetti fondamentali di SQL, dal linguaggio di manipolazione e definizione dei dati fino al controllo di sicurezza e all’integrazione di SQL in altri linguaggi di programmazione. Attraverso esercizi pratici, gli studenti svilupperanno la capacità di scrivere query efficienti, manipolare dati, progettare schemi di database, e implementare misure di sicurezza.

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Concetti introduttivi alla Progettazione e al Disegno dei Database

Codice: FD02

Il corso è pensato per introdurre i principi e le tecniche di base necessari per progettare e implementare un database efficiente e affidabile. Attraverso una combinazione di teoria e pratica, questo corso guiderà gli studenti attraverso i passaggi critici dell’analisi e del disegno di sistemi di database, dalla concezione iniziale alla realizzazione pratica. È ideale per coloro che stanno iniziando nel campo del database o per professionisti IT che desiderano consolidare le proprie competenze di progettazione di database.

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Introduzione ai Database

Codice: FD01

Questo corso fornisce un’introduzione completa ai database, essenziali per la gestione delle informazioni in numerosi contesti aziendali e tecnologici. Gli studenti apprenderanno le basi della gestione e condivisione dei dati, esploreranno diversi tipi di database, comprenderanno le loro modalità operative e impareranno a progettare e utilizzare database relazionali. Il corso copre anche l’architettura dei database, fornendo una comprensione solida di come i dati sono strutturati, memorizzati e accessibili.

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Workshop di preparazione alla certificazione Spring Professional

Codice: DSP07

Questo workshop è progettato esclusivamente per prepararsi a sostenere l’esame di certificazione Professional Develop VMware Spring 2V0-72.22 

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Sviluppo di Applicazioni Reactive con Spring WebFlux

Codice: DSP05

Spring WebFlux è il modulo Spring per la realizzazione di applicazioni web ad alte prestazioni mediante l’utilizzo della reactive programming. Attraverso l’utilizzo di un pattern asincrono Spring WebFlux supera le limitazioni tipiche delle applicazioni web Java in contesti di elevata concorrenza su ambienti scalabili quali le moderne infrastrutture cloud. Il corso introduce i concetti di base della programmazione reactive in Java e conduce i partecipanti fino alla realizzazione di una applicazione web completa compresa la parte di sicurezza e testing.

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Esame

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Framework Spring nelle applicazioni web

Codice: DSP04

Questo corso offre un valido ripasso di tutto l’ecosistema Spring e le sue principali funzionalità, tra cui configurazione, accesso ai dati, applicazioni Web e REST, Spring Boot, Spring Security e utilizzo di Spring Cloud. 

Al termine, i partecipanti avranno le basi per la creazione di applicazioni enterprise-ready. 

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Spring Security

Codice: DSP03

Il corso consentirà ai partecipanti di imparare ad aggiungere le politiche di sicurezza attraverso il progetto Spring Security

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Esame

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Il framework Spring

Codice: DSP02

Questo corso offre un valido ripasso di tutto l’ecosistema Spring e le sue principali funzionalità, tra cui configurazione, accesso ai dati, applicazioni Web e REST, Spring Boot, Spring Security e utilizzo di Spring Cloud. 

Al termine, i partecipanti avranno le basi per la creazione di applicazioni enterprise-ready. 

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Sviluppo applicazioni Spring con Spring Boot

Codice: DSP01

Questo corso mostra come creare applicazioni Spring based con Spring Boot. Il corso esplora le principali funzionalità di Spring Boot, tra cui autoconfigurazione, l’uso di Spring Boot per le principali operazioni come WEB e la persistenza e l’uso dell’Actuator

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same

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Container management with Docker

Codice: DEVC10

Docker è una piattaforma per sviluppatori e amministratori di sistema per la manutenzione di applicazioni distribuite. Consiste in un Runtime per l’esecuzione di container e in un servizio per la condivisione dei container.

Questo corso è progettato per fornire ai partecipanti una solida base sulla gestione dei container con Docker. In particolare, il corso presenta l’esecuzione delle operazioni sui container e sulle immagini con Runtime container diversi, la gestione della rete e dello spazio di archiviazione (volumi) con i container, la costruzione ed esecuzione delle applicazioni multi-container con Docker e l’utilizzo delle API di Docker.

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Docker, Kubernetes and OpenShift for Administrators

Codice: DEVC09

Il corso è progettato per fornire agli amministratori di sistema una conoscenza completa e pratica su come gestire e orchestrare container e piattaforme containerizzate.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di: creare, configurare, gestire e risolvere i problemi dei cluster OpenShift; distribuire applicazioni containerizzate on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato; proteggere la piattaforma OpenShift Container; monitorare e raccogliere metriche; gestire lo storage.

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Docker for Developers and System Administrators

Codice: DEVC08

Docker è una piattaforma per sviluppatori e amministratori di sistema per la manutenzione di applicazioni distribuite. Il corso è progettato per insegnare agli sviluppatori e agli amministratori di sistema come utilizzare Docker in modo efficace nelle loro rispettive aree di competenza.

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Docker Fundamentals

Codice: DEVC07

Docker è una piattaforma open-source che permette di creare, distribuire e gestire applicazioni in contenitori. I container Docker hanno rivoluzionato la catena di approvvigionamento del software sia nelle piccole che nelle grandi aziende.

Il corso presenta i concetti fondamentali e le pratiche della containerizzazione su un singolo nodo Docker, approfondendo le basi dell’orchestrazione e della scalabilità con Docker su più nodi in uno Swarm.

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Kubernetes Advanced

Codice: DEVC06

Il corso è rivolto agli ingegneri che desiderano automatizzare, proteggere e monitorare applicazioni containerizzate in un cluster Kubernetes su larga scala. Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster, e avranno le competenze per sicurizzare, scalare e monitorare un cluster Kubernetes.

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Kubernetes from Basic to Advanced

Codice: DEVC05

Il corso affronta una vasta gamma di argomenti per fornire ai partecipanti una conoscenza completa di questa potente piattaforma di orchestratura dei container. I partecipanti impareranno come distribuire una serie di server di esempio all’interno di container e successivamente ad automatizzare, scalare e gestire i loro server containerizzati all’interno di un cluster Kubernetes. Il corso presenta anche argomenti più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, networking e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

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Kubernetes Security

Codice: DEVC04

Il corso presenta i concetti legati alla sicurezza in ambienti di produzione basati su cloud e all’autenticazione in Kubernetes.

Il corso descrive le sfide in ambito sicurezza e affronta argomenti legati alla catena di approvvigionamento di container sicuri, discutendo tematiche dalla configurazione iniziale di un cluster fino alla distribuzione, passando per l’uso agile, e approfondendo anche dove trovare informazioni continue sulla sicurezza e sulle vulnerabilità. Il corso comprende esercitazioni pratiche per creare e proteggere un cluster Kubernetes, nonché monitorare ed elaborare eventi di sicurezza.

Questo corso è propedeutico alla preparazione per la certificazione Kubernetes Security Specialist (CKS).

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Kubernetes Application Developer

Codice: DEVC03

Il corso è stato progettato per insegnare ai professionisti dello sviluppo software come utilizzare Kubernetes in modo efficace per distribuire, scalare e gestire le proprie applicazioni containerizzate. Gli obiettivi principali del corso comprendono la comprensione approfondita dell’architettura e dei componenti di Kubernetes, l’abilità di interagire con un cluster Kubernetes utilizzando kubectl, la capacità di definire e distribuire applicazioni attraverso manifesti YAML, la competenza nella configurazione di servizi di rete per esporre le applicazioni, la gestione dei dati delle applicazioni attraverso il controllo dello storage, l’implementazione di best practice per la sicurezza e il controllo degli accessi, l’integrazione di Kubernetes nei processi di Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD).

Questo corso è propedeutico alla preparazione per la certificazione Kubernetes Application Developer (CKAD).

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Kubernetes for Administrators

Codice: DEVC02

Il corso è stato progettato per offrire ai partecipanti una solida comprensione dei concetti fondamentali e delle competenze pratiche necessarie per operare con successo in un ambiente Kubernetes. Gli obiettivi del corso includono l’acquisizione di conoscenze su architetture e componenti essenziali di Kubernetes, l’installazione e la configurazione di un cluster Kubernetes, la capacità di implementare e gestire applicazioni containerizzate attraverso manifesti YAML, la creazione e l’amministrazione di servizi di rete e storage, l’utilizzo di strumenti di monitoraggio e registrazione per tracciare risorse e applicazioni, l’implementazione di strategie di sicurezza e controllo degli accessi, e la comprensione dei meccanismi di autoscaling e degli aggiornamenti progressivi.

Questo corso è propedeutico alla preparazione per la certificazione Kubernetes Administrator (CKA).

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Kubernetes

Codice: DEVC01

Il corso fornisce una panoramica introduttiva su questa potente piattaforma di orchestratura dei container, presentando l’origine, l’architettura e i componenti principali di Kubernetes. In particolare, approfondisce come configurare e accedere a un cluster Kubernetes utilizzando Minikube, i modi per eseguire applicazioni nell’ambiente Kubernetes implementato e accedere alle applicazioni implementate, l’importanza delle comunità di Kubernetes, e altro ancora.

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Kafka Architetture e Coding

Codice: MSMS03

Il corso offre una profonda immersone nella piattaforma Apache Kafka, fornendo sia una panoramica completa che competenze pratiche per progettare, implementare e gestire sistemi di messaggistica in tempo reale. Attraverso lezioni teoriche e sessioni pratiche, i partecipanti acquisiranno una comprensione dettagliata dell’architettura di Kafka e svilupperanno abilità pratiche nel codificare applicazioni utilizzando questa tecnologia.

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Architetture Microservizi (.NET)

Codice: MSMS02

Il corso su Architetture Microservizi con .NET offre una formazione completa per sviluppatori e architetti desiderosi di padroneggiare la progettazione e l’implementazione di microservizi utilizzando la piattaforma .NET. Attraverso lezioni teoriche e attività pratiche, i partecipanti acquisiranno competenze fondamentali per creare sistemi distribuiti scalabili e modulari.

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Angular Advanced

DSW06

Nel corso Angular avanzato si affronteranno tematiche di utilizzo di Angular in scenari avanzati,
fornendo agli studenti gli strumenti necessari per l’implementazione di grandi applicazioni enterprise.
Per poter seguire il corso avanzato è necessaria la conoscenza degli argomenti trattati nel corso base.


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Esame