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Durata

2 giorni

Prezzo

860,00 €

Lingua

Italiano
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Corso
Modalità di pagamento

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Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
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Big Data Analytics con Spark

Codice: DSW18

Questo corso tratta i concetti fondamentali relativi ai Big Data e ai Big Data Analytics, mediante una
overview mirata ad arricchire le conoscenze dei vari aspetti tecnologici, architetturali e funzionali che
consentono di sfruttare i big data. Il corso, oltre ad una overview sui concetti legati al mondo Big Data,
contiene dei focus tecnici su alcune tecnologie esemplificative al fine di illustrare pratiche e problematiche dello sviluppo con tecnologie distribuite.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Esame
Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso

Introduzione

  • Introduzione ai BigData
  • Use Cases
  • Introduzione ad Hadoop: 
  • Concetti di base Hadoop Ecosystem 
  • Hive il DWH di Hadoop 
  • Apache Spark come successore del MapReduce

 

NOSQL

  • Cosa sono i NoSQL
  • Focus tecnologico su  MongoDB
  • HBase il NoSQL di Hadoop 

 

Strumenti di Data Ingestion

 

  • Apache Sqoop per ingestion da RDBMS
  • Ingestion real-time e l’avvento di Kafka 

 

Architetture Cloud

  • Differenza tra soluzioni SaaS, Paas, IasS
  • Esempi di soluzioni cloud
Prerequisiti
  • Conoscenza dei sistemi di storaging e analisi dati.
  • Conoscenza di base sui linguaggi di programmazione e scripting.
  • E’ inoltre consigliata la conoscenza del linguaggio SQL
Obiettivi
  • Capire come sfruttare nuove sorgenti dati e tipologie di dati non strutturati
  • Conoscere le architetture Cloud
  • Nozioni sui Big Data
  • Concetti chiave di calcolo distribuito Hadoop
  • Funzionamento di Apache Spark 
  • Concetti base tecnologie NoSQL
  • Conoscenza di base delle architetture Big Data
  • Conoscenze di base sulle architetture Cloud

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • Nozioni sui Big Data
  • Concetti chiave di calcolo distribuito Hadoop
  • Funzionamento di Apache Spark 
  • Concetti base tecnologie NoSQL
  • Conoscenza di base delle architetture Big Data
  • Conoscenze di base sulle architetture Cloud

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