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Durata

5 giorni

Prezzo

1.650,00 €

Lingua

Italiano
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Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

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Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
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Big Data con Hadoop e Spark

Codice: DSBD07

Il mondo sta diventando sempre più digitale e l’importanza dei big data e dell’analisi dei dati continuerà a crescere nei prossimi anni. Scegliere una carriera nel campo dei big data e dell’analisi potrebbe essere proprio ciò che state cercando per soddisfare le vostre aspettative professionali.

Il corso di formazione Big Data Hadoop training insegnerà i concetti del framework Hadoop e la sua formazione in un ambiente cluster.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso
  • Introduzione al corso
  • Lezione 1 – Introduzione ai big data e all’ecosistema Hadoop
  • Lezione 2 – HDFS e YARN 
  • Lezione 3 – MapReduce e Sqoop 
  • Lezione 4 – Fondamenti di Hive e Impala
  • Lezione 5 – Lavorare con Hive e Impala
  • Lezione 6 – Tipi di formati di dati
  • Lezione 7 – Concetti avanzati di Hive e partizione dei file di dati
  • Lezione 8 – Apache Flume e HBase 
  • Lezione 9 – Pig 
  • Lezione 10 – Fondamenti di Apache Spark 
  • Lezione 11 – RDDs in Spark 
  • Lezione 12 – Implementazione di applicazioni Spark
  • Lezione 13 – Elaborazione in parallelo Spark 
  • Lezione 14 – Tecniche di ottimizzazione Spark RDD
  • Lezione 15 – Algoritmi Spark
  • Lezione 16 – Spark SQL 

 

Partecipanti

Professionisti IT, di gestione dei dati e di analisi

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti per questo corso. Tuttavia, è utile avere qualche conoscenza di Core Java e SQL. Esperienza di coordinamento o di analisi nell’ambito di Progetti IT.

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