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Codice

CPLL-DCAUI

Durata

180 giorni

Prezzo

1.275,00 Euro

Lingua

Italiano, Inglese
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Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
Corrispettivi
Il Cliente è tenuto al pagamento dei corrispettivi previsti dal Calendario Corsi Global learning in vigore al momento dell’iscrizione o di quanto specificato nell’offerta emessa da Global learning, oltre IVA.
Trattamento dati personali
Si precisa che l’informativa in ordine al trattamento dei dati personali dei clienti da parte della Titolare Global learning è pubblicata nel modulo d’iscrizione ai corsi.
Diritto d’autore
Il Cliente prende atto per sé ed i partecipanti che i corsi ed i materiali ad essi relativi sono di proprietà di Global learning e/o di eventuali terzi danti causa. è vietato pertanto trarre copia del materiale e diffondere presso terzi il contenuto dei corsi senza previa autorizzazione scritta dei proprietari.
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Implementing Automation for Cisco Data Center Solutions (CPLL-DCAUI)

The Implementing Automation for Cisco Data Center Solutions (DCAUI) training shows you how to implement Cisco Data Center automated solutions, including programming concepts, orchestration, and automation tools.

The goal of this training is to highlight the tools and benefits of leveraging programmability and automation in the Cisco-powered Data Center. Examined platforms include Cisco ACI (the controller-based Data Center environment), Cisco NX-OS on all Cisco Nexus platforms for device-centric automation, and Cisco UCS for Data Center compute. Their current ecosystem of APIs, software development toolkits, and relevant workflows is inspected in detail together with open industry standards, tools, and APIs, such as Python, Ansible, Git, JSON/YAML, NETCONF/RESTCONF, and YANG.

This training prepares you for the 300-635 Automating Cisco Data Center Solutions (DCAUTO) certification exam. Introducing Automation for Cisco Solutions (CSAU) is required prior to enrolling in Implementing Automation for Cisco Data Center Solutions (DCAUI) because it provides crucial foundational knowledge essential to success.

Associated Certifications: CCNP Data Center, Cisco Certified DevNet Professional

Associated Exam: 300-635 DCAUTO

Partecipanti
  • Channel and Customer Engineers including Network Engineers, System Engineers, Wireless Engineers, Consulting Systems Engineers, Technical Solutions Architects, Network Administrators, Wireless Design Engineers, Network Managers, Site Reliability Engineers, and Deployment Engineers
  • Channel Sales Engineers
  • Channel Account Managers
Prerequisiti

Before taking this offering, you should have:

  • Basic knowledge of programming language concepts
  • Basic understanding of virtualization and VMware
  • Ability to use Linux and CLI tools, such as SSH and bash
  • CCNP level data center knowledge
  • Foundational understanding of Cisco ACI
Obiettivi

After taking this course, you should be able to:

  • Review Cisco ACI fundamental concepts, GUI workflows, and create the case for implementing automation
  • Introduce the Cisco ACI REST API, the tools already available on the Cisco APIC, and understand basic API interaction using Postman
  • Understand the functionality provided by the Python ACI libraries and write scripts that apply configuration and verify state on the Cisco ACI fabric
  • Understand Cisco ACI Ansible modules, build playbooks that apply Infrastructure-as-Code concepts to Cisco ACI tenant configuration, and generate a health report using Ansible
  • Understand Cisco ACI Apps Center integration and the benefits of integrating Kubernetes infrastructure with Cisco ACI
  • Understand the API types and capabilities available on Cisco Nexus product family
  • Understand Day 0 operations and how ZTP, POAP, and iPXE fulfill these goals with their respective tooling
  • Understand functionality provided by the on-box tooling on the Cisco Nexus series switches and implement simple solutions to improve daily operations
  • Use Python and Ansible to leverage the NX-API to implement and verify configuration state using modern workflows
  • Understand the paradigm shift of Model-Driven Telemetry and explore a fully set up pipeline for data collection and analysis
  • Understand the Cisco UCS developer tools and implement management workflows leveraging Cisco UCS APIs, Python, and Ansible modules
  • Review Cisco NDFC product capabilities and understand how its API can be leveraged to automate the Cisco Data Center
  • Understand the advantages of using Cisco Intersight and how to implement automation tasks using its REST APIs via Python and Ansible
  • Describe Terraform plans for Cisco ACI deployments
Networking
Cisco

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