Codice
CODICE: AIT01
Durata
2 giorni
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Introduzione al Machine Learning
CODICE: AIT01
Questo corso offre una panoramica completa sulla modellazione e previsione con il Machine Learning, combinando aspetti teorici e pratici. I partecipanti apprenderanno i fondamenti dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato, le principali tecniche di classificazione e regressione, oltre a metodologie avanzate per la valutazione, interpretabilità e ottimizzazione dei modelli
Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom.
Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.
Contenuti del corso
Richiedere scheda didattica
Partecipanti
- Data Scientist e analisti;
- Ingegneri del software;
- Ricercatori e accademici;
- Professionisti interessati all’analisi dei dati e alla modellazione predittiva.
Obiettivi
- Comprendere le basi teoriche e pratiche del Machine Learning;
- Implementare modelli di classificazione e regressione con Python;
- Valutare le performance dei modelli e ottimizzarne i risultati;
- Esplorare l’interpretabilità dei modelli tramite Shapley Values;
- Apprendere tecniche avanzate di Feature Engineering;
- Approfondire le reti neurali con Keras e TensorFlow;
- Applicare strumenti per l’analisi delle serie temporali.
- Business applications
- Sicurezza informatica
- ISO
- EGovernement
- Database, big data, machine learning e ia
- HR & Organization
- Giuridico Normativa
- Cloud & virtualization
- Programming & development
- PA
- Metodologie di Service & Project Management
- Management & Collaboration
- Microservizi
- Sistemi operativi
- Marketing & Sales
- Formazione AI
- Networking
- Office & collaboration
- Web design