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Durata

2 giorni

Prezzo

930,00 €

Lingua

Italiano
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Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
Corrispettivi
Il Cliente è tenuto al pagamento dei corrispettivi previsti dal Calendario Corsi Global learning in vigore al momento dell’iscrizione o di quanto specificato nell’offerta emessa da Global learning, oltre IVA.
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Kubernetes from Basic to Advanced

Codice: DEVC05

Il corso affronta una vasta gamma di argomenti per fornire ai partecipanti una conoscenza completa di questa potente piattaforma di orchestratura dei container. I partecipanti impareranno come distribuire una serie di server di esempio all’interno di container e successivamente ad automatizzare, scalare e gestire i loro server containerizzati all’interno di un cluster Kubernetes. Il corso presenta anche argomenti più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, networking e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso
  • Panoramica dell’orchestrazione dei container con Kubernetes
  • Panoramica dell’architettura di Kubernetes
  • Pods, etichette/selettori, controller di replicazione, servizi, API
  • Installazione di un cluster Kubernetes
  • Recupero di un’immagine Docker da Internet
  • Creazione di pod, volumi e deployment Kubernetes
  • Raggruppamento e organizzazione del cluster
  • Utilizzo di Namespaces Kubernetes per gestire diversi ambienti
  • Scoperta e connessione ai container
  • Scoperta e pubblicazione dei servizi
  • Servizi non-HTTP (FTP passivo, SMTP, LDAP, ecc.)
  • Sicurezza di Kubernetes: Autenticazione e autorizzazione
  • Aggiornamento di un cluster Kubernetes
  • Networking avanzato
  • Networking Docker vs Networking Kubernetes
  • Network Provider e Networking Kubernetes
  • Registrazione del cluster con Elasticsearch e fluentd
  • Monitoraggio a livello di container (cAdvisor UI, Influxdb, Prometheus)
  • Best practice per l’esecuzione di server e data store containerizzati
  • Scalare il cluster Kubernetes
  • Infrastruttura per Kubernetes: Provisioning, partizionamento, networking
  • Creazione di un cluster ad alta disponibilità (high-availability cluster)
  • Deployment di un’applicazione scalabile
  • Auto-scaling orizzontale dei pod
  • Clustering dei database in Kubernetes
  • Aggiornare la tua applicazione
  • Diagnosi e risoluzione dei problemi comuni di Kubernetes
  • Laboratori pratici
Partecipanti
  • Software Developer
  • Architetti del software
  • Deployment Engineer
Prerequisiti
  • Esperienza con i container Docker
  • Conoscenza della Command Line di Linux
  • Comprensione dei concetti di Networking

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