Passa al contenuto principale

Durata

2 giorni

Prezzo

730,00 €

Lingua

Italiano
Iscriversi non è mai stato così semplice
Compila il form sottostante.
Mi iscrivo in qualità di
Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
Corrispettivi
Il Cliente è tenuto al pagamento dei corrispettivi previsti dal Calendario Corsi Global learning in vigore al momento dell’iscrizione o di quanto specificato nell’offerta emessa da Global learning, oltre IVA.
Trattamento dati personali
Si precisa che l’informativa in ordine al trattamento dei dati personali dei clienti da parte della Titolare Global learning è pubblicata nel modulo d’iscrizione ai corsi.
Diritto d’autore
Il Cliente prende atto per sé ed i partecipanti che i corsi ed i materiali ad essi relativi sono di proprietà di Global learning e/o di eventuali terzi danti causa. è vietato pertanto trarre copia del materiale e diffondere presso terzi il contenuto dei corsi senza previa autorizzazione scritta dei proprietari.
Chiedi informazioni

Machine Learning e campi di applicabilità

Codice: DSBD03

Il Machine Learning è una branca dell’intelligenza artificiale (IA) che si concentra sulla creazione di sistemi informatici in grado di apprendere da dati passati ed eseguire compiti senza essere esplicitamente programmati.

Questo corso offre una panoramica generale del Machine Learning e delle sue numerose applicazioni in vari settori. Durante il corso, esploreremo i concetti fondamentali del Machine Learning, i modelli e gli algoritmi più comuni, e come applicarli in situazioni del mondo reale.

Contenuti del corso
  • Introduzione al Machine Learning
  • Definizione di Machine Learning.
  • Differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato.
  • Breve panoramica delle applicazioni del Machine Learning.
  • Concetti di Base
  • Struttura dei dati per il Machine Learning.
  • Training set e testing set.
  • Tipi di algoritmi di Machine Learning: supervisionato, non supervisionato e di apprendimento per rinforzo.
  • Apprendimento Supervisionato
  • Classificazione vs. regressione.
  • Esempi di algoritmi di classificazione (es. Support Vector Machine).
  • Esempi di algoritmi di regressione (es. Regressione lineare).
  • Apprendimento Non Supervisionato
  • Clustering e analisi delle componenti principali (PCA).
  • Esempi di algoritmi di clustering (es. K-Means).
  • Campi di Applicabilità e Concetti Avanzati
  • Deep Learning e Reti Neurali
  • Introduzione alle reti neurali artificiali.
  • Applicazioni di Deep Learning (es. visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale).
  • Apprendimento per Rinforzo
  • Concetti fondamentali di apprendimento per rinforzo.
  • Applicazioni di apprendimento per rinforzo (es. giochi, robotica).
  • Strumenti e Risorse
  • Strumenti e framework popolari per il Machine Learning (es. scikit-learn, TensorFlow).
  • Risorse online e comunità di Machine Learning.
  • Applicazioni Pratiche
  • Esempi pratici di applicazioni di Machine Learning in vari settori (es. medicina, finanza, marketing).
  • Considerazioni Etiche
  • Breve discussione sull’etica nell’uso del Machine Learning.
Partecipanti

Per chiunque sia interessato a intraprendere una carriera nel campo del Machine Learning.

Prerequisiti

Non sono richiesti prerequisiti specifici per la partecipazione a questo corso, ma si consiglia una conoscenza di base di programmazione, matematica e statistica.

Obiettivi
  • Fornire agli studenti una comprensione approfondita dei principi fondamentali del Machine Learning.
  • Presentare una varietà di algoritmi di Machine Learning.
  • Approfondire le applicazioni del machine learning in settori specifici, come ad esempio la finanza, la sanità, la logistica e altri, attraverso studi di casi e progetti pratici.
  • Presentare una varietà di algoritmi di Machine Learning.

Torna a trovarci per conoscere i nuovi Corsi inseriti

Oppure richiedi informazioni sul corso che ti interessa nella sezione Contatti