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Codice

MSAZ06

Durata

4 giorni

Prezzo

1.520,00 €
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Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
Corrispettivi
Il Cliente è tenuto al pagamento dei corrispettivi previsti dal Calendario Corsi Global learning in vigore al momento dell’iscrizione o di quanto specificato nell’offerta emessa da Global learning, oltre IVA.
Trattamento dati personali
Si precisa che l’informativa in ordine al trattamento dei dati personali dei clienti da parte della Titolare Global learning è pubblicata nel modulo d’iscrizione ai corsi.
Diritto d’autore
Il Cliente prende atto per sé ed i partecipanti che i corsi ed i materiali ad essi relativi sono di proprietà di Global learning e/o di eventuali terzi danti causa. è vietato pertanto trarre copia del materiale e diffondere presso terzi il contenuto dei corsi senza previa autorizzazione scritta dei proprietari.
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AZ-220 Microsoft Azure IoT Developer

Codice: MSAZ06

Il corso fornisce agli studenti le competenze e le conoscenze necessarie per creare e mantenere con successo le porzioni cloud e edge di una soluzione Azure IoT. Il corso include la copertura completa dei servizi principali IoT di Azure come IoT Hub, servizi di fornitura di dispositivi, Azure Stream Analytics, Time Series Insights e altro ancora. Oltre al focus sui servizi Azure PaaS, include sezioni su IoT Edge, gestione dei dispositivi, monitoraggio e risoluzione dei problemi, problemi di sicurezza e Azure IoT Central.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso

Examine the architecture of an IoT solution

Examine the components of an IoT solution

Explore the Azure portal

Explore Azure IoT services

Examine IoT Hub properties

Examine IoT device lifecycle concepts

Examine the IoT developer tools

Explore device configuration and communication

Examine Device Provisioning Service terms and concepts

Examine Device Provisioning Service coding tools and access

Examine device provisioning lifecycle tasks

Explore individual enrollment tasks

Explore group enrollment tasks

Examine IoT Hub message routing

Consider message processing options and constraints

Get started with cloud storage for IoT

Examine Azure Stream Analytics and Azure Functions

Explore message processing tasks

Examine business integration for IoT solutions

Examine Azure Time Series Insights

Examine data visualizations with Power BI

Explore Event Grid integration

Explore Time Series Insights integration

Examine the Azure IoT Edge environment

Examine IoT Edge device deployment

Examine IoT Edge gateway device configuration

Explore IoT Edge module deployment

Explore IoT Edge gateway configuration

Examine IoT Edge module development

Examine offline and local storage capabilities

Explore custom module development for IoT Edge

Explore IoT Edge offline support

Examine device management concepts and methods

Examine device management tools

Examine approaches to device management at scale

Explore device management with device twins and direct methods

Explore IoT Hub automatic device management

Examine Azure IoT solution monitoring and logging

Troubleshoot device connections and communication

Explore IoT Hub monitoring

Examine security fundamentals for IoT

Examine Microsoft Defender for Cloud and Microsoft Defender for IoT

Examine Microsoft Defender for IoT security agents

Explore Microsoft Defender for IoT implementation

Examine the components of an Azure Digital Twins solution

Examine the Azure Digital Twins solution development tools and processes

Monitor and troubleshoot ADT

Explore Azure Digital Twins implementation

Intro to IoT Central

Create and manage Device Templates

Manage devices in Azure IoT Central

Configure business integration

 

 

 

 

Partecipanti

Azure IoT Developer

Prerequisiti

Esperienza di sviluppo software: L’esperienza di sviluppo software è un prerequisito per questo corso, ma non è richiesto un linguaggio software specifico e non è necessario che l’esperienza sia a livello professionale;

esperienza di elaborazione dati: la comprensione generale dell’archiviazione e dell’elaborazione dei dati è consigliata ma non richiesta;

consapevolezza della soluzione cloud: gli studenti devono avere una comprensione di base delle implementazioni PaaS, SaaS e IaaS. Si raccomanda la frequenza del corso AZ-900 – Microsoft Azure Fundamentals o il possesso di competenze equivalenti.

Obiettivi

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • implementare l’infrastruttura della soluzione IoT;
  • fornire e gestire i dispositivi;
  • implementare Edge;
  • elaborare e gestire i dati;
  • monitorare, risolvere i problemi e ottimizzare le soluzioni IoT;
  • implementare la sicurezza.

 

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