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Durata

1 giorno

Prezzo

420,00 €
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Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
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Migrate NoSQL workloads to Azure Cosmos DB (DP-060) (MSDAI09)

Codice: MSDAI09

This course will teach the students what is Cosmos DB and how you can migrate MongoDB and Cassandra workloads to Cosmos DB.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso

Module 1: Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB

This module describes the benefits and architecture of Cosmos DB.

Lessons

Cosmos DB overview

Cosmos DB APIs

Provisioning Throughput

Partitioning/Sharding Best Practices

Lab : Creating a Cosmos DB Database

Create Cosmos DB Account

Configure RUs

At the end of this module, the students will be able to describe:

Cosmos DB overview

Cosmos DB APIs

Provisioning Throughput

Partitioning/Sharding Best Practices

Module 2: Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB

Lessons

Understand Migration Benefits

Migration Planning

Data Migration

Application Migration

Post-migration considerations

Lab : Migrating MongoDB Workloads to Cosmos DB

Create a Migration Project

Define Source and Target

Perform Migration

Verify Migration

At the end of this module, the students will be able to:

Understand Migration Benefits

Perform Migration Planning

Perform Data Migration

Perform Application Migration

Undertake Post-migration considerations

Module 3: Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB

This module describes the benefits and process of migrating Cassandra DB workloads to Cosmos DB.

Lessons

Understand Migration Benefits

Migration Planning

Data Migration

Application Migration

Post-migration considerations

Lab : Migrating Cassandra DB Workloads to Cosmos DB

Export the Schema

Move Data Using CQLSH COPY

Move Data Using Spark

Verify Migration

At the end of this module, the students will be able to:

Understand Migration Benefits

Perform Migration Planning

Perform Data Migration

Perform Application Migration

Undertake Post-migration considerations

 

 

 

 

 

Partecipanti

database developers who plan to migrate their MongoDB or Cassandra DB workloads to Azure using Cosmos DB.

Prerequisiti

The fundamental concepts of partitioning, replication, and resource governance for building and configuring scalable NoSQL applications that are agnostic of a Cosmos DB API.

Obiettivi

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • Building Globally Distributed Applications with Cosmos DB
  • Migrate MongoDB Workloads to Cosmos DB
  • Migrate Cassandra DB Workloads to Cosmos DB

 


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