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Codice

AI-300T00

Durata

4 giorni

Prezzo

1.650,00 €

Lingua

Italiano
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Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
Corrispettivi
Il Cliente è tenuto al pagamento dei corrispettivi previsti dal Calendario Corsi Global learning in vigore al momento dell’iscrizione o di quanto specificato nell’offerta emessa da Global learning, oltre IVA.
Trattamento dati personali
Si precisa che l’informativa in ordine al trattamento dei dati personali dei clienti da parte della Titolare Global learning è pubblicata nel modulo d’iscrizione ai corsi.
Diritto d’autore
Il Cliente prende atto per sé ed i partecipanti che i corsi ed i materiali ad essi relativi sono di proprietà di Global learning e/o di eventuali terzi danti causa. è vietato pertanto trarre copia del materiale e diffondere presso terzi il contenuto dei corsi senza previa autorizzazione scritta dei proprietari.
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Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300T00)

This course prepares learners to design, implement, and operate Machine Learning Operations (MLOps) and Generative AI Operations (GenAIOps) solutions on Azure. It covers building secure and scalable AI infrastructure, managing the full lifecycle of traditional machine learning models with Azure Machine Learning, and deploying, evaluating, monitoring, and optimizing generative AI applications and agents using Microsoft Foundry. Learners will gain hands-on knowledge of automation, continuous integration and delivery, infrastructure as code, and observability by using tools such as GitHub Actions, Azure CLI, and Bicep. The course emphasizes collaboration with data science and DevOps teams to deliver reliable, production-ready AI systems aligned with modern MLOps and GenAIOps best practices.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Esame

Il corso è propedeutico alla preparazione dell’esame AI-300 – Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions

Contenuti del corso

Operationalize machine learning models (MLOps)

  • Experiment with Azure Machine Learning
  • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
  • Run pipelines in Azure Machine Learning
  • Trigger Azure Machine Learning jobs with GitHub Actions
  • Trigger GitHub Actions with feature-based development
  • Work with environments in GitHub Actions
  • Deploy a model with GitHub Actions

Operationalize generative AI applications (GenAIOps)

  • Plan and prepare a GenAIOps solution
  • Manage prompts for agents in Microsoft Foundry with GitHub
  • Evaluate and optimize AI agents through structured experiments
  • Automate AI evaluations with Microsoft Foundry and GitHub Actions
  • Monitor your generative AI application
  • Analyze and debug your generative AI app with tracing
Partecipanti

Data scientists, machine learning engineers, and DevOps professionals

Prerequisiti

This course is intended for data scientists, machine learning engineers, and DevOps professionals who want to design and operate production-grade AI solutions on Azure. It is suited for learners with experience in Python, a foundational understanding of machine learning concepts, and basic familiarity with DevOps practices such as source control, CI/CD, and command-line tools, who are preparing to implement MLOps and GenAIOps workflows using Azure-native services.

Obiettivi

This course prepares learners to design, implement, and operate Machine Learning Operations (MLOps) and Generative AI Operations (GenAIOps) solutions on Azure. It covers building secure and scalable AI infrastructure, managing the full lifecycle of traditional machine learning models with Azure Machine Learning, and deploying, evaluating, monitoring, and optimizing generative AI applications and agents using Microsoft Foundry. Learners will gain hands-on knowledge of automation, continuous integration and delivery, infrastructure as code, and observability by using tools such as GitHub Actions, Azure CLI, and Bicep. The course emphasizes collaboration with data science and DevOps teams to deliver reliable, production-ready AI systems aligned with modern MLOps and GenAIOps best practices.

Microsoft
Database, big data, machine learning e ia

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