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Durata

3 giorni

Prezzo

1.210,00 €

Lingua

Italiano
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Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
Corrispettivi
Il Cliente è tenuto al pagamento dei corrispettivi previsti dal Calendario Corsi Global learning in vigore al momento dell’iscrizione o di quanto specificato nell’offerta emessa da Global learning, oltre IVA.
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Progettazione Data Warehouse

Codice: FDW05

Il corso offre un approccio dettagliato e pratico alla progettazione di architetture robuste e efficienti per Data Warehouse. I partecipanti saranno guidati attraverso i principi fondamentali di progettazione, dall’identificazione dei requisiti aziendali alla modellazione dei dati, garantendo che il Data Warehouse sia ottimizzato per le esigenze analitiche. Attraverso il corso, verranno esplorate metodologie consolidate e best practice per garantire la coerenza, la qualità e le prestazioni dei dati all’interno del Data Warehouse.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso
  • Concetti Fondamentali di Data Warehouse
    • Definizione e Obiettivi
    • Impatto sui Requisiti Aziendali
  • Progettazione di Modelli Dati per Data Warehouse
    • Schemi Stellari e a Fiocco di Neve
    • Tabelle dei Fatti e delle Dimensioni
    • Relazioni tra Tabelle
  • Metodologie di Progettazione
    • Principi di Scalabilità
    • Flessibilità del Modello
    • Alta Performance
  • Gestione della Qualità dei Dati
    • Best Practice nella Pulizia dei Dati
    • Creazione di Metadati Significativi
  • Normalizzazione e Denormalizzazione
    • Vantaggi e Svantaggi
    • Scegliere l’Approccio Migliore
  • Pratiche Avanzate di Progettazione
    • Ottimizzazione del Carico di Lavoro
    • Miglioramento dell’Efficienza delle Query
  • Casi Studio e Scenari Pratici
    • Applicazione delle Competenze Acquisite in Contesti Realistici
Partecipanti

Il corso “Progettazione di Data Warehouse” è rivolto a professionisti del settore IT, data architect, data engineer, analisti dei dati e a tutti coloro che sono coinvolti nella progettazione, implementazione o gestione di architetture di Data Warehouse.

Prerequisiti

Per partecipare al corso in modo efficace, si consiglia che i partecipanti abbiano una conoscenza di base dei seguenti concetti:

  • Conoscenza di Base di Database e SQL
  • Comprensione dei Fondamenti di Data Warehousing
  • Conoscenza di Modellazione dei Dati
  • Una comprensione di base dei requisiti aziendali e delle esigenze analitiche che il Data Warehouse deve soddisfare.
Obiettivi
  • Comprendere i concetti chiave di Data Warehouse e il loro impatto sui requisiti aziendali.
  • Acquisire competenze avanzate nella progettazione di modelli dati per supportare le esigenze analitiche.
  • Esplorare metodologie di progettazione per garantire la scalabilità, la flessibilità e le alte prestazioni del Data Warehouse.
  • Approfondire le best practice nella gestione della qualità dei dati e nella creazione di metadati significativi.
  • Comprendere l’importanza della normalizzazione e denormalizzazione nella progettazione di schemi di Data Warehouse.
  • Applicare pratiche avanzate di progettazione per gestire il carico di lavoro e migliorare l’efficienza delle query.
  • Esplorare casi studio e scenari pratici di progettazione di Data Warehouse.
Database, big data, machine learning e ia

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