Passa al contenuto principale

Durata

3 giorni

Prezzo

1.210,00 €

Lingua

Italiano
Iscriversi non è mai stato così semplice
Compila il form sottostante.
Mi iscrivo in qualità di
Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
Corrispettivi
Il Cliente è tenuto al pagamento dei corrispettivi previsti dal Calendario Corsi Global learning in vigore al momento dell’iscrizione o di quanto specificato nell’offerta emessa da Global learning, oltre IVA.
Trattamento dati personali
Si precisa che l’informativa in ordine al trattamento dei dati personali dei clienti da parte della Titolare Global learning è pubblicata nel modulo d’iscrizione ai corsi.
Diritto d’autore
Il Cliente prende atto per sé ed i partecipanti che i corsi ed i materiali ad essi relativi sono di proprietà di Global learning e/o di eventuali terzi danti causa. è vietato pertanto trarre copia del materiale e diffondere presso terzi il contenuto dei corsi senza previa autorizzazione scritta dei proprietari.
Chiedi informazioni

Statistics 2: ANOVA and Regression

Codice: BSS10

Il corso Statistics 2: ANOVA and Regression fornisce un approfondimento nei concetti avanzati di regressione lineare e analisi della varianza (ANOVA). Rivolto a coloro che desiderano acquisire competenze avanzate nell’applicare e interpretare modelli di regressione, ANOVA e modelli misti, il corso offre una comprensione dettagliata dei concetti chiave e delle metodologie avanzate.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso
  • Regressione Lineare Multipla:
    • Revisione dei modelli lineari generali.
    • Regressione polinomiale semplice.
    • Regressione polinomiale e multicollinearità.
    • Modellazione delle relazioni non lineari.
  • Diagnostica della Regressione e Misure Correttive:
    • Diagnostica del modello di regressione.
    • Misure correttive.
  • Analisi della Varianza (ANOVA):
    • Revisione dell’ANOVA.
    • Analisi post-ajustamento.
    • Valutazioni delle assunzioni del modello e misure correttive.
  • Analisi di Covarianza (ANCOVA):
    • Introduzione all’analisi di covarianza (ANCOVA).
    • Medie quadrate per i modelli ANCOVA.
    • Diagnosi e misure correttive per i modelli ANCOVA.
  • Introduzione ai Modelli Lineari Generalizzati:
    • Introduzione ai modelli lineari generalizzati.
    • Regressione di Poisson e regressione binomiale negativa.
    • Introduzione alla regressione gamma.
  • Introduzione ai Modelli Lineari Misti:
    • Concetti di base dei modelli lineari generali.
    • Adattamento dei modelli lineari misti.
Partecipanti

Data Analyst e ricercatori con una certa formazione statistica.

Prerequisiti

Prima di partecipare a questo corso, è necessario

  • Avere una certa esperienza nella creazione e nella gestione di set di dati SAS, che si può acquisire con il corso SAS Programming 1: Essentials.
  • Essere in grado di adattare modelli di regressione lineare semplice e multipla utilizzando la procedura REG.
  • Essere in grado di analizzare un’analisi della varianza a una via utilizzando la procedura GLM.
  • Comprendere i concetti statistici di distribuzione normale, distribuzioni di campionamento, test di ipotesi e stima.
  • Aver completato un corso di livello universitario sui metodi di regressione e analisi della varianza o il corso di Statistica 1: Introduzione all’ANOVA, alla regressione e alla regressione logistica (BSS09)
Obiettivi

L’obiettivo principale del corso è preparare gli studenti a comprendere, applicare e interpretare modelli di regressione, analisi della varianza (ANOVA) e modelli misti. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:

  • Applicare modelli di regressione lineare multipla, comprendendo i concetti fondamentali dei modelli lineari generali.
  • Diagnosi e applicare rimedi ai problemi comuni nella regressione, inclusi modelli polinomiali e la gestione della multicollinearità.
  • Condurre analisi della varianza (ANOVA) e interpretare i risultati.
  • Comprendere e applicare la covarianza nell’analisi di covarianza (ANCOVA), valutando le assunzioni del modello e applicando misure correttive.
  • Esplorare i modelli lineari generalizzati, inclusi la regressione di Poisson e la regressione binomiale negativa.
  • Comprendere i concetti di modelli misti e applicarli attraverso esempi pratici.

Torna a trovarci per conoscere i nuovi Corsi inseriti

Oppure richiedi informazioni sul corso che ti interessa nella sezione Contatti