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Durata

3 giorni

Prezzo

1.210,00 €

Lingua

Italiano
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Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
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Le Tecnologie Big Data: Hadoop e le altre

Codice: DSBD04

Il corso fornisce una overview mirata ad arricchire le conoscenze dei vari aspetti tecnologici, architetturali e funzionali che consentono di sfruttare i big data.Il corso, oltre ad una overview sui concetti legati al mondo Big Data, contiene dei focus tecnici su alcune tecnologie esemplificative al fine di illustrare pratiche e problematiche dello sviluppo con tecnologie distribuite.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso

Introduzione 

  • Introduzione ai BigData 
  • Use Cases 
  • Introduzione ad Hadoop:  
  • Concetti di base Hadoop Ecosystem  
  • Hive il DWH di Hadoop  
  • Apache Spark come successore del MapReduce 

 

NOSQL 

  • Cosa sono i NoSQL 
  • Focus tecnologico su  MongoDB 
  • HBase il NoSQL di Hadoop  

 

Strumenti di Data Ingestion 

  • Apache Sqoop per ingestion da RDBMS 
  • Ingestion real-time e l’avvento di Kafka  

 

Architetture Cloud 

  • Differenza tra soluzioni SaaS, Paas, IasS 
  • Esempi di soluzioni cloud

 

Partecipanti

 Data Engineering

Prerequisiti

Conoscenza dei sistemi di storaging e analisi dati, linguaggi di programmazione e scripting

Obiettivi

Al termine del corso gli allievi saranno in grado di:

  • Conoscere le motivazioni alla base dello scenario Big Data  
  • Comprendere i limiti e i vantaggi delle soluzioni più accreditate 
  • Fornire una panoramica utile a individuare le tecnologie più accreditate 
  • Stimolare la curiosità relativamente a nuove tipologie di analisi in funzione di nuove prospettive di utilizzo dei dati 
  • Garantire un know-how di base sui principi fondanti delle tecnologie per lo storage e il processing at-scale 
  • Capire come sfruttare nuove sorgenti dati e tipologie di dati non strutturati 
  • Conoscere le architetture Cloud

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