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Durata

3 giorni

Prezzo

1.210,00 €

Lingua

Italiano
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Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
Corrispettivi
Il Cliente è tenuto al pagamento dei corrispettivi previsti dal Calendario Corsi Global learning in vigore al momento dell’iscrizione o di quanto specificato nell’offerta emessa da Global learning, oltre IVA.
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Data Science e Machine Learning

Codice: DSBD06

Il mondo Big Data include, oltre alla gestione di grosse Basi di Dati, anche la capacità di analizzare, trasformare ed utilizzare i dati per scoprire nuovi fenomeni ed aumentare la conoscenza su vari argomenti ed accadimenti. Questo Corso fornisce una introduzione pratica a queste tematiche.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso
  • Metodologie e Tecniche per l’ETL da vari Database, formati e fonti di dati 
  • Data Wrangling: tecniche per la pulizia e la riorganizzazione di Dati 
  • Tecniche di Data Mining per l’identificazione di pattern e di relazioni significative per l’elaborazione di decisioni e strategie 
  • Dimostrazione pratica di varie Tecniche Statistiche di Analisi dei Dati e di ottimizzazione 
  • Introduzione al Machine Learning 
  • Classificatori Bayesiani, Alberi di Decisione, Clustering, Text Learning 
  • Pratici esempi per effettuare controllo dei dati e previsioni con le tecniche di ML 
  • Utilizzo di Google Prediction e di Weka 
  • Tecniche e metodi per il miglioramento delle Analisi

 

Partecipanti

Professionista IT, Analista

Prerequisiti

Esperienza di coordinamento o di analisi nell’ambito di Progetti IT.

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