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Durata

2 giorni

Prezzo

790,00 €

Lingua

Italiano
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Corso
Modalità di pagamento

Il pagamento dell’intera quota di partecipazione ai corsi deve essere effettuato con Bonifico Bancario anticipato alla conferma di attivazione corso, tramite le seguenti coordinate bancarie intestate a Global learning srl:

UNICREDIT IBAN IT 84 Z 02008 05108 000401453196

Termini e condizioni
Oggetto
Oggetto delle presenti Condizioni Generali è la fornitura da parte di Global learning dei propri servizi formativi.
Iscrizione
Le iscrizioni ai corsi nelle date previste dal Calendario Corsi possono essere effettuate tramite prenotazione telefonica o via mail, a cui deve seguire conferma scritta, attraverso la compilazione del Form di iscrizione o inviando via email, debitamente compilato in ogni sua parte e sottoscritto. L’iscrizione è confermata al ricevimento del corrispettivo da parte di Global learning.
Disdetta
L’iscrizione al corso a calendario o l’ordine per un corso dedicato possono essere annullati o rinviati senza oneri se comunicati almeno 10 giorni lavorativi prima della data di inizio del corso. Dopo tale data o nel caso di mancata disdetta o qualora il partecipante interrompa la frequenza al corso per motivi non attribuibili a Global learning è dovuto l’intero corrispettivo. È ammessa la sostituzione del partecipante.
Rinvio e Annullamento Corsi
Global learning potrà, entro 10 giorni lavorativi dalla data di inizio o per cause di forza maggiore anche in data successiva, rinviare o cancellare i corsi, dandone comunicazione scritta o telefonica al Cliente.
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Architetture per soluzioni di Big Data e Data Governance

Codice: DSBD08

Il corso tratta lo stato di sviluppo delle soluzioni e i principali trend evolutivi delle architetture e delle tecnologie per i Big Data. Descrive le principali metodologie e tecnologie che risolvono i problemi posti dai Big Data e analizza le implicazioni tecnologiche e gestionali derivanti dall’adozione delle varie piattaforme di gestione e di analisi dei dati in tempo reale e non.

Inoltre, negli ultimi anni, abbiamo assistito alla sempre più frequente emanazione, da parte dei Regolatori, di normative aventi ad oggetto il governo dei dati aziendali. Tuttavia, nel corso del tempo, molte aziende hanno acquisito consapevolezza del valore che i dati rappresentano per il proprio business, in quanto risorsa strategica determinante per i processi decision-making. Ma da dove partire? Governare i dati di un’azienda presuppone la conoscenza analitica delle informazioni che compongono l’Organizzazione, sotto forma di entità, relativi attributi, mutue relazioni.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Contenuti del corso

Big Data: Models, Technologies and Algorithms

  • Fundamentals of Big Data
  • Storing Big Data: Distribution, noSQL paradigm
  • Processing Big Data: Hadoop & Map Reduce Fundamentals
  • Key Problems Algorithmic Techniques in the Big Data World
  • Meta-Heuristics, Machine Learning, Experimental Algorithmics and Data Analysis

 

DATA GOVERNANCE: da mero obbligo normativo a fattore abilitante per l’attuazione delle strategie di business

  • Introduzione alla Data Governance
  • Modelli organizzativi per il governo dei dati
  • Conoscere e gestire i metadati aziendali
  • Conoscere il ciclo di vita dei dati e le relazioni tra essi all’interno dei processi aziendali
  • Laboratorio e casi pratici

 

Partecipanti

Professionisti IT, di gestione dei dati e di analisi

Prerequisiti

È richiesta una buona conoscenza delle tecnologie IT più diffuse quali sistemi operativi, linguaggi di programmazione, applicativi, strumenti di analisi dei dati e DataBase relazionali.

Obiettivi

Dopo la partecipazione al corso i discenti saranno in grado di:

  • Comprendere le architetture di Big Data
  • Capire come svolgere un ingest dei dati
  • Distinguere le differenze tra un database relazionale e un database non relazionale
  • Lavorare con grandi quantità di dati e database non relazionali
  • Discutere sulle principali funzionalità di Lambda, MapReduce e ElastiCache
  • Spiegare perché le aziende hanno bisogno dei BigData e come potrebbero usarli a loro vantaggio

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