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Area: Formazione Informatica

MySql High Availability

Codice: DSMS04

Questo corso è progettato per amministratori di database esperti e architetti di sistema che desiderano analizzare e formare una base per comprendere diverse opzioni di alta disponibilità, comprese le soluzioni di clustering e replica all’interno di MySQL. Questo corso fornirà gli strumenti necessari per decidere quale soluzione di alta disponibilità è appropriata e come implementare un sistema con il design corretto.

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Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

MySql for Developers

Codice: DSMS03

Il corso di formazione MySQL for Developers insegna agli sviluppatori come sviluppare console e applicazioni Web utilizzando MySQL con la scelta dei linguaggi di programmazione PHP, Java o Python. Gli istruttori esperti di Oracle University ti guideranno attraverso attività pratiche realistiche in cui imparerai come utilizzare i connettori per accedere ai database MySQL, interrogare il database in modo efficace, presentare i dati in diversi formati e come utilizzare il supporto di MySQL per JSON e dati spaziali.

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MySql for Database Administrators

Codice: DSMS02

MySQL per amministratori di database consente ai DBA e ad altri professionisti di database di massimizzare l’investimento della loro organizzazione in MySQL. Impara a configurare il server MySQL, impostare la replica e la sicurezza, eseguire backup e ripristini del database, ottimizzare le prestazioni delle query e configurare l’alta disponibilità.

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MySql for Beginners

Codice: DSMS01

Il corso MySQL for Beginners ti aiuta a conoscere il database open source più famoso al mondo. Gli istruttori ti insegneranno come utilizzare il server e gli strumenti MySQL, aiutandoti a sviluppare una conoscenza più approfondita dell’utilizzo dei database relazionali.

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MongoDB Essential training for Developers

Codice: DSNS03

Questo corso affronta il linguaggio di query MongoDB, la modellazione dei dati, gli indici e un’introduzione all’alta disponibilità e alla scalabilità. Affronta, inoltre, il framework di aggregazione MongoDB, MapReduce e l’amministrazione di base.

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MongoDB Essential training for Administrator

Codice: DSNS02

Il corso tratterà tutti gli argomenti necessari per ricoprire il ruolo di amministratore di Database MongoDB per la distribuzione e la gestione del sistema.

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NoSQL & Big Data Modeling

Codice: DSNS01

Il corso presenterà ai partecipanti caratteristiche dei database NoSQL

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Amministrazione di database MariaDB

Codice: DSMDB01

MariaDB, derivato da MySQL, è uno dei sistemi di gestione di database relazionali open source più popolari al mondo e viene utilizzato in molte applicazioni web e aziendali.

Il corso di amministrazione del database MariaDB offre una visione dettagliata delle attività fondamentali di gestione, manutenzione e ottimizzazione di un database MariaDB.

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Sviluppo di PostgreSQL per DBA esperti in altri RDBMS

Codice: DSPS06

Questo corso è indirizzato ai DBA che hanno esperienza con altri sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) e desiderano approfondire lo sviluppo specifico per PostgreSQL. Il corso esplorerà le caratteristiche uniche di sviluppo offerte da PostgreSQL, con un focus particolare sulle differenze e sulle similitudini rispetto ad altri RDBMS.

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Amministrazione di PostgreSQL per DBA esperti in altri RDBMS

Codice: DSPS05

PostgreSQL è uno dei più popolari database relazionali open-source. Questo corso è progettato per amministratori di database con esperienza in altri sistemi di gestione di database relazionali e che desiderano acquisire competenze specifiche su PostgreSQL. Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare tecniche di amministrazione avanzate per configurare e gestire un server PostgreSQL, consentendo loro di sfruttare appieno le potenzialità di questo strumento e di integrarlo efficacemente nei loro ambienti di lavoro.

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Implementing High Availability in PostgreSQL

Codice: DSPS04

PostgreSQL è uno dei sistemi di gestione di database relazionali open source più robusti e avanzati. Assicurare una disponibilità continua e resilienza di questi database è fondamentale per molte applicazioni aziendali. Questo corso approfondirà come implementare soluzioni di High-Availability (HA) in PostgreSQL.

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Performance Tuning con PostgreSQL

Codice: DSPS03

Durante il nostro PostgreSQL Performance Tuning Training, i nostri esperti condivideranno con te le loro conoscenze, metodi di lavoro e strumenti. Attraverso vari esercizi pratici e dimostrazioni, capirai come funziona l’ottimizzatore PostgreSQL e imparerai come ottenere il massimo da esso.

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Sviluppo di PostgreSQL

Codice: DSPS02

Il corso presenta il linguaggio SQL, linguaggio dichiarativo che permette di modificare i dati e creare oggetti quali tabelle e indici. Saranno presentati i costrutti per la definizione di procedure interne a PostgreSQL ed affrontate problematiche di tuning. Nel corso verranno svolte diverse esercitazioni a supporto della teoria.

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Amministrazione di database PostgreSQL

Codice: DSPS01

Il corso presenta le attività che deve svolgere un database administrator in PostgreSQL: installazione e configurazione, gestione degli utenti, backup e recovery, monitoraggio ed ottimizzazione.

Nel corso verranno svolte diverse esercitazioni a supporto della teoria.

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Databricks Fundamentals

Codice: DSDA17

Azure Databricks è una piattaforma unificata di analisi dei dati che consente agli utenti di archiviare e visualizzare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti. Offre un ambiente collaborativo per costruire, distribuire e gestire facilmente carichi di lavoro di analisi dei dati.

Il corso è stato progettato per fornire ai partecipanti una solida comprensione delle capacità e delle funzionalità di Azure Databricks. Attraverso una combinazione di lezioni teoriche e esercizi pratici, i partecipanti apprenderanno come configurare, gestire e ottimizzare le soluzioni di analisi dei dati su Databricks.

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Azure Databricks

Codice: DSDA16

Nell’era dell’informazione, i dati sono divenuti la linfa vitale delle organizzazioni. La capacità di analizzare, elaborare e trarre valore dai dati è diventata essenziale per rimanere competitivi. Azure Databricks è una potente piattaforma su scala cloud per analisi dei dati e Machine Learning, facilitando la gestione e l’analisi di grandi quantità di dati da diverse fonti in modo efficiente e collaborativo.

Il corso mira a introdurre i partecipanti alle potenti funzionalità di questa piattaforma, dando loro gli strumenti necessari per sfruttarla appieno nelle loro organizzazioni.

Questo percorso di apprendimento risulta utile per la preparazione dell’esame DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure.

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Power BI Excel e i nuovi strumenti di analisi del dati: Power Query e Power Pivot

Codice: DSDA15

Il corso si rivolge ad utenti che hanno già una buona conoscenza di Excel e che vogliono apprendere le tecniche di gestione e analisi avanzata dei dati con i nuovi strumenti introdotti a partire dalla versione 2016.

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PowerBI con Tabular

Codice: DSDA14

Il corso si rivolge ad utenti che hanno già una buona conoscenza di Excel e che vogliono apprendere le tecniche di gestione e analisi avanzata dei dati con i nuovi strumenti introdotti a partire dalla versione 2016

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Analyzing Data with Microsoft Power BI

Codice: DSDA13

Questo corso affronterà i vari metodi e le best practice in linea con i requisiti aziendali e tecnici per la modellazione, la visualizzazione e l’analisi dei dati con Power BI. Il corso mostrerà anche come accedere ed elaborare dati da una serie di fonti di dati, relazionali e non relazionali. Questo corso esplorerà anche come implementare standard e politiche di sicurezza adeguate in tutto lo spettro di Power BI, inclusi set di dati e gruppi. Il corso discuterà anche come gestire e distribuire report e dashboard per la condivisione e la distribuzione dei contenuti. Infine, questo corso mostrerà come creare report impaginati all’interno del servizio Power BI e pubblicarli in uno spazio di lavoro per l’inclusione all’interno di Power BI.

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TIBCO Spotfire 7.x for Analysts

Codice: DSDA12

Corso Advanced Analytics with TIBCO Spotfire 7.x (DSDA12)

TIBCO Spotfire Analyst è un’applicazione client basata su Web e Windows per analizzare i dati e creare dashboards analitici.

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Advanced Analytics with TIBCO Spotfire 7.x

Codice: DSDA11

TIBCO Spotfire Analyst è un’applicazione client basata su Web e Windows per analizzare i dati e creare dashboards analitici.

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Data Analysis con Kibana

Codice: DSDA10

Il corso presenterà ai partecipanti le funzionalità core del data analysis di Kibana in Elasticsearch

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ELK Stack (Logstash, Elasticsearch e Kibana)

Codice: DSDA09

“ELK Stack” è un corso di formazione sull’utilizzo dello stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) per il processing, l’indicizzazione e la visualizzazione di dati e serie temporali. Verranno presentati, con approccio pratico ed esercitazioni, i componenti fondamentali della suite Elastic, approfondendone le applicazioni e prendendo in esame un caso d’uso reale.

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Tableau: Visual Analytics

Codice: DSDA08

Il corso Visual Analytics aiuta gli utenti di Tableau a progettare visualizzazioni che gli spettatori possano facilmente comprendere e utilizzare. Questo corso utilizza Tableau per sviluppare e discutere le visualizzazioni, 

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Tableau Desktop III: Advanced

Codice: DSDA07

In questo corso imparerai come ottenere il massimo da Tableau Desktop immergendoti nei calcoli e applicandoli a scenari del mondo reale. Questo ti aiuterà a capire quando è necessario utilizzare un calcolo della tabella, un calcolo o un LOD e quando si sovrappongono.

Capirai meglio come preparare e organizzare abilmente le tue visualizzazioni. Ciò avverrà attraverso scenari specifici sull’analisi dei dati temporali, geografici e dei sondaggi. Alla fine di questo corso avrai una migliore comprensione delle tecniche di costruzione avanzate e dei calcoli per la creazione di analisi e cruscotti innovativi.

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Tableau Desktop II: Intermediate

Codice: DSDA06

Questo corso è progettato per fornire le competenze necessarie per diventare un utente avanzato di Tableau. È fatto per i professionisti che hanno una solida esperienza lavorativa con Tableau e vogliono portarla al livello successivo. 

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Tableau Desktop I: Fundamentals

Codice: DSDA05

Questo corso è progettato per aiutarti a comprendere e utilizzare i concetti e le tecniche importanti di Tableau per passare da visualizzazioni semplici a visualizzazioni complesse e imparare a combinarle in dashboard interattive.

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Qlik: Qlik View Server Publisher

Codice: DSDA04

Corso ritirato

Disporre di una solida base di conoscenze relative a QlikView® è fondamentale per consentire all’organizzazione di gestire meglio, monitorare e distribuire le applicazioni di Business Discovery agli utenti aziendali.

Il corso QlikView Server Publisher è rivolto agli amministratori di sistema per sviluppare e affinare le proprie competenze nelle installazioni di prodotto, metodi di distribuzione e integrazione della sicurezza con la piattaforma QlikView. Il corso si sviluppa partendo da una configurazione base, l’installazione single-server, fino ad arrivare a configurazioni più avanzate che coinvolgono QlikView Server e Publisher, tra cui la scalabilità avanzata, la connettività e la gestione di implementazioni aziendali grandi e complesse.

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Qlik: Qlik View developer

Codice: DSDA03

QlikView Developer è uno strumento di Business Intelligence che permette di condividere i dati aziendali; non solo offre la possibilità di snellire molte operazioni di analisi, ma anche di arrivare a soluzioni impensate con il beneficio di aumentare il livello di collaborazione interna infondendo maggiore consapevolezza a tutti i dipendenti.

QlikView consente di sviluppare rapidamente applicazioni di analisi di Dati guidata interattiva e dashboard. È possibile porre domande, oltre che seguire i percorsi personali per giungere alle proprie conclusioni.

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Qlik : creazione visualizzazioni con Qlik Sense

Codice: DSDA02

Create Visualizations with Qlik Sense è un corso che permette di comprendere le basi necessarie per creare visualizzazioni in completa autonomia.

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Qlik : Data Modeling con Qlik Sense

Codice: DSDA01

Data Modeling for Qlik Sense è un corso tecnico pensato per imparare a sviluppare data model coerenti in Qlik Sense partendo dal caricamento e dalla trasformazione di dati provenienti da fonti differenti.

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Cloudera Developer Training for Apache Spark and Hadoop con Python

Codice: DSC03

Il corso fornisce i concetti chiave e le competenze di cui gli sviluppatori python hanno bisogno per utilizzare Apache Spark per sviluppare applicazioni parallele ad alte prestazioni.

Dopo aver seguito questo corso, i partecipanti saranno saranno in grado di sostenere la certificazione CCA Spark and Hadoop Developer Exam (CCA175)

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Cloudera Developer Training for Apache Spark and Hadoop con Scala

Codice: DSC02

Il corso fornisce i concetti chiave e le competenze di cui gli sviluppatori Scala hanno bisogno per utilizzare Apache Spark per sviluppare applicazioni parallele ad alte prestazioni.

Dopo aver seguito questo corso, i partecipanti saranno in grado di sostenere la certificazione CCA Spark and Hadoop Developer Exam (CCA175)

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Cloudera Data Platform (7) Admin

Codice: DSC01

Il corso fornisce ai partecipanti una comprensione completa di tutti i passaggi necessari per utilizzare e mantenere un cluster Hadoop utilizzando Cloudera Manager.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di sostenere l’esame CCA Administrator Exam (CCA131).

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CDAP – Certified Data Analytics Professional

Codice: DSBD19

Nell’era dell’informazione, la capacità di analizzare e trarre significato dai dati è diventata una competenza fondamentale per molte organizzazioni. La certificazione CDAP riconosce i professionisti con competenze avanzate nell’analisi dei dati, fornendo una base solida e una dimostrazione tangibile delle loro abilità. Questo corso è progettato per fornire ai partecipanti le conoscenze e le competenze necessarie per affrontare con successo l’esame di certificazione CDAP.

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Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.

Pentaho

Codice: DSBD18

Pentaho Data Integration (noto anche come Kettle) è un motore ETL dalle eccellenti potenzialità, che ne fanno il componente più utilizzato della suite Pentaho.

Modalità di erogazione

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Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Talend Open Studio

Codice: DSBD17

alend Open Studio per ESB è uno strumento di integrazione delle applicazioni open-source in tempo reale per la mediazione e il routing dei servizi. Semplifica l’integrazione di sistemi, servizi e applicazioni di classe enterprise. Mediante applicazioni che abilitano al servizio e sistemi legacy, consente la creazione di architetture orientate ai servizi (SOA).

Modalità di erogazione

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Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

ElastichSearch Avanzato

Codice: DSBD16

Elastic è la tecnologia opensource per sviluppare soluzioni avanzate di analisi dati, visualizzazione del dato, sicurezza e real time search.

Elastic è la soluzione ideale per la gestione del dato grazie alla sua scalabilità, robustezza e duttilità.

Modalità di erogazione

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Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

ElastichSearch Base

Codice: DSBD15

Elastic è la tecnologia opensource per sviluppare soluzioni avanzate di analisi dati, visualizzazione del dato, sicurezza e real time search.

Elastic è la soluzione ideale per la gestione del dato grazie alla sua scalabilità, robustezza e duttilità.

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Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Datastream con Kafka

Codice: DSBD14

Il corso presenterà ai partecipanti come poter installare e governare Kafka

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Apache Spark architettura Calcolo Distribuito: PySpark

Codice: DSBD11

Il corso vuole introdurre i principali concetti di Big Data con una veloce panoramica sulle architetture di riferimento, in particolare Hadoop e Apache Spark: Spark è uno dei principali framework per l’elaborazione distribuita di Big Data che però non include un sistema di gestione dei dati: per tale ragione, solitamente viene distribuito su Hadoop.

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Advanced analytics con Python

Codice: DSBD10

Il corso esplora il tema dell’Analisi Avanzata dei dati con Python, sia in termini teorici essenziali che pratici con esempi ed applicazioni su dati reali

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Basic analytics con Python

Codice: DSBD09

l corso esplora gli strumenti di base e le librerie che Python mette a disposizione per eseguire analisi e calcoli su dataset e per rappresentarne graficamente i risultati

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Architetture per soluzioni di Big Data e Data Governance

Codice: DSBD08

Il corso tratta lo stato di sviluppo delle soluzioni e i principali trend evolutivi delle architetture e delle tecnologie per i Big Data. Descrive le principali metodologie e tecnologie che risolvono i problemi posti dai Big Data e analizza le implicazioni tecnologiche e gestionali derivanti dall’adozione delle varie piattaforme di gestione e di analisi dei dati in tempo reale e non.

Inoltre, negli ultimi anni, abbiamo assistito alla sempre più frequente emanazione, da parte dei Regolatori, di normative aventi ad oggetto il governo dei dati aziendali. Tuttavia, nel corso del tempo, molte aziende hanno acquisito consapevolezza del valore che i dati rappresentano per il proprio business, in quanto risorsa strategica determinante per i processi decision-making. Ma da dove partire? Governare i dati di un’azienda presuppone la conoscenza analitica delle informazioni che compongono l’Organizzazione, sotto forma di entità, relativi attributi, mutue relazioni.

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Big Data con Hadoop e Spark

Codice: DSBD07

Il mondo sta diventando sempre più digitale e l’importanza dei big data e dell’analisi dei dati continuerà a crescere nei prossimi anni. Scegliere una carriera nel campo dei big data e dell’analisi potrebbe essere proprio ciò che state cercando per soddisfare le vostre aspettative professionali.

Il corso di formazione Big Data Hadoop training insegnerà i concetti del framework Hadoop e la sua formazione in un ambiente cluster.

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Data Science e Machine Learning

Codice: DSBD06

Il mondo Big Data include, oltre alla gestione di grosse Basi di Dati, anche la capacità di analizzare, trasformare ed utilizzare i dati per scoprire nuovi fenomeni ed aumentare la conoscenza su vari argomenti ed accadimenti. Questo Corso fornisce una introduzione pratica a queste tematiche.

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Hadoop ed il suo ecosistema

Codice: DSBD05

Il Corso fornisce una panoramica dell’ecosistema Hadoop con esempi pratici su progetti di Big Data Analytics. Descrive i principali sottosistemi ed approfondisce in modo particolare l’uso di Spark, framework per l’analisi distribuita di BigData fino a 100 volte più veloce di Hadoop Map Reduce..

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Le Tecnologie Big Data: Hadoop e le altre

Codice: DSBD04

Il corso fornisce una overview mirata ad arricchire le conoscenze dei vari aspetti tecnologici, architetturali e funzionali che consentono di sfruttare i big data.Il corso, oltre ad una overview sui concetti legati al mondo Big Data, contiene dei focus tecnici su alcune tecnologie esemplificative al fine di illustrare pratiche e problematiche dello sviluppo con tecnologie distribuite.

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Machine Learning e campi di applicabilità

Codice: DSBD03

Il Machine Learning è una branca dell’intelligenza artificiale (IA) che si concentra sulla creazione di sistemi informatici in grado di apprendere da dati passati ed eseguire compiti senza essere esplicitamente programmati.

Questo corso offre una panoramica generale del Machine Learning e delle sue numerose applicazioni in vari settori. Durante il corso, esploreremo i concetti fondamentali del Machine Learning, i modelli e gli algoritmi più comuni, e come applicarli in situazioni del mondo reale.

Introduzione ai Big Data e campi di applicabilità

Codice: DSBD02

Ci troviamo in un’epoca in cui la quantità di dati prodotti ogni giorno supera la nostra capacità di immaginazione. Dalla semplice foto che condividiamo sui social media, ai dettagliati dati satellitari, fino agli enormi volumi di transazioni finanziarie, viviamo in un mare di dati. Questi dati, quando raccolti ed elaborati, possono trasformare industrie, potenziare ricerche scientifiche e guidare innovazioni rivoluzionarie.

Il corso illustra e definisce i concetti fondamentali dei Big Data, offrendo una panoramica dei vari scenari in cui questi dati possono essere applicati.

Le Scelte strategiche per i Big Data

Codice: DSBD01

Il Corso fornisce un quadro di riferimento generale dell’universo Big Data, illustra i principali elementi, le scelte strategiche più importanti, gli skill necessari rispetto agli obiettivi da perseguire.

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Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression

Codice: BSS09

Questo corso è un’introduzione ai concetti e alle tecniche fondamentali della statistica applicata con un focus specifico su ANOVA, la regressione lineare e la regressione logistica. Attraverso lezioni teoriche, esempi pratici e esercitazioni con il software SAS, gli studenti apprenderanno come analizzare e interpretare dati sia continui sia categorici. Il corso è progettato per fornire le basi necessarie per comprendere come le tecniche statistiche possono essere applicate per prendere decisioni basate su dati.

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Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.

SAS Enterprise Guide 1: Querying and Reporting

Codice: BSS08

Il corso “SAS Enterprise Guide 1: Interrogazione e Reporting” è progettato per fornire una solida introduzione alle capacità di interrogazione e reporting di SAS Enterprise Guide. Attraverso lezioni interattive, dimostrazioni pratiche e esercizi, i partecipanti impareranno a navigare nell’ambiente di SAS Enterprise Guide, a gestire i dati, a eseguire analisi di base e a presentare i risultati in modi significativi. Il corso è adatto sia per i nuovi utenti che desiderano familiarizzare con SAS, sia per gli utenti esperti che cercano di ottimizzare l’uso di SAS Enterprise Guide per la creazione di report e l’analisi dei dati.

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Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.

SAS Programming 3: Advanced Techniques and Efficiencies 

Codice: BSS05

Questo corso avanzato è progettato per espandere la conoscenza e le competenze degli analisti di dati e dei programmatori SAS nell’utilizzare tecniche e funzionalità avanzate del linguaggio SAS. Attraverso una serie di lezioni interattive, esercitazioni pratiche e studi di caso, i partecipanti impareranno a scrivere codice SAS più efficiente, gestire grandi set di dati con strutture complesse e sfruttare al meglio le capacità avanzate del linguaggio SAS, inclusi array, espressioni regolari, oggetti hash e procedure di utilità.

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Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.

SAS Programming 2: Data Manipulation Techniques 

Codice: BSS04

Questo corso di programmazione SAS è pensato per gli utenti che desiderano approfondire le proprie capacità di manipolazione dei dati utilizzando SAS. I partecipanti apprenderanno tecniche avanzate per il controllo dell’elaborazione delle fasi DATA, per il riepilogo dei dati, per la manipolazione dei dati con le funzioni, per la creazione di formati personalizzati, per la combinazione di tabelle, per l’elaborazione di codice ripetitivo e per la ristrutturazione delle tabelle.

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Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.

SAS Programming 1: Essentials 

Codice: BSS03

Questo corso introduttivo è pensato per individui nuovi alla programmazione SAS e mira a padroneggiare gli elementi essenziali della manipolazione dei dati, analisi e reporting utilizzando SAS. I partecipanti impareranno le basi della sintassi e degli strumenti SAS, l’accesso e la gestione dei dati, e come costruire report e visualizzazioni basilari. Al termine del corso, gli studenti saranno inoltre a conoscenza dell’uso del SQL all’interno di SAS per potenziare ulteriormente le loro capacità di manipolazione dei dati.

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Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.

Data Mining

Codice: FBI02

Il corso fornisce una panoramica completa delle fondamenta e delle applicazioni di questa disciplina, esplorando le tecniche di classificazione, estrazione di regole di associazione e clustering. Gli studenti acquisiranno competenze nell’analisi dei dati, nella preparazione dei dataset e nell’utilizzo di strumenti di Data Mining, con particolare attenzione all’applicazione pratica attraverso il software open source Rapid Miner. 

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Business Intelligence: metodi, processi e strumenti

Codice: FBI01

Il corso esplora i metodi, i processi e gli strumenti chiave necessari per trasformare i dati in informazioni significative. Dalla definizione della Business Intelligence all’analisi avanzata tramite Data Warehouse e Data Mining, gli studenti acquisiranno competenze per progettare soluzioni aziendali basate sull’informazione, facilitando decisioni informate e strategie aziendali efficaci.

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Progettazione Data Warehouse

Codice: FDW05

Il corso offre un approccio dettagliato e pratico alla progettazione di architetture robuste e efficienti per Data Warehouse. I partecipanti saranno guidati attraverso i principi fondamentali di progettazione, dall’identificazione dei requisiti aziendali alla modellazione dei dati, garantendo che il Data Warehouse sia ottimizzato per le esigenze analitiche. Attraverso il corso, verranno esplorate metodologie consolidate e best practice per garantire la coerenza, la qualità e le prestazioni dei dati all’interno del Data Warehouse.

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Introduzione Data Warehouse

Codice: FDW04

Il corso fornisce una panoramica delle fondamenta del Data Warehouse, focalizzandosi su concetti chiave come la differenza tra un ambiente on-premise e un Data Warehouse gestito. Inoltre, approfondisce il concetto di Data Lake e le soluzioni associate, esaminando anche i fondamenti di Hadoop e MapReduce. Il corso esplorerà le diverse prospettive del Data Lake come “Single Source of Truth” e introdurrà il concetto di Serverless pipeline. Saranno presentate e analizzate inoltre soluzioni pratiche di Business Intelligence e di visualizzazione dei dati in ambienti complessi di Big Data.

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Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Panoramica strumenti ETL

Codice: FDW03

Il corso fornisce un’analisi dettagliata degli strumenti di ETL (Extract, Transform, Load), esplorando il loro utilizzo, sia nei contesti tradizionali che in quelli legati al mondo del Big Data. Attraverso il corso, verranno affrontati temi quali le trasformazioni e gli adattatori specifici per il Big Data, l’applicazione di ETL in ambienti Hadoop e altre tecnologie avanzate. Sarà inoltre approfondito il ruolo degli strumenti ETL nell’accesso ai dati in modalità self-service, la gestione della qualità dei dati e l’importanza dei metadati.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Tecniche di integrazione dati in ambito Data Warehouse (ETL)

Codice: FDW02

Il corso offre una prospettiva approfondita sulla Data Integration, focalizzandosi sulle fasi chiave del processo ETL (Extract, Transform, Load). Attraverso il corso, i partecipanti acquisiranno competenze fondamentali nella gestione degli aspetti cruciali dell’integrazione dati, dalla estrazione iniziale fino al caricamento finale nel Data Warehouse. Saranno esplorate tecniche avanzate come la Snapshot Extraction, il Change Data Capture (CDC) e l’Incremental Extraction, insieme a pratiche trasformative come Data Cleaning, Data Enrichment, Data Aggregation e Data Validation. Il corso approfondirà inoltre le diverse modalità di caricamento, tra cui Full Load, Incremental Load e Partition Load, fornendo contestualmente casi d’uso ed esempi pratici per illustrare l’applicazione di queste tecniche.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Modellazione Dati

Codice: FDW01

Il corso è progettato per fornire una comprensione approfondita della modellazione dei dati, una competenza chiave nel campo dell’informatica e della gestione dei dati. Attraverso l’applicazione di teorie, principi e prassi standardizzate come quelle presentate nel DMBOK2, gli studenti acquisiranno le competenze necessarie per progettare modelli di dati robusti e scalabili che rispondano agli obiettivi aziendali e rispettino i vincoli operativi.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Linguaggio SQL

Codice: FD03

Il corso è progettato per introdurre gli studenti al linguaggio standard per la gestione e la manipolazione dei dati in database relazionali. Il corso copre tutti gli aspetti fondamentali di SQL, dal linguaggio di manipolazione e definizione dei dati fino al controllo di sicurezza e all’integrazione di SQL in altri linguaggi di programmazione. Attraverso esercizi pratici, gli studenti svilupperanno la capacità di scrivere query efficienti, manipolare dati, progettare schemi di database, e implementare misure di sicurezza.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Concetti introduttivi alla Progettazione e al Disegno dei Database

Codice: FD02

Il corso è pensato per introdurre i principi e le tecniche di base necessari per progettare e implementare un database efficiente e affidabile. Attraverso una combinazione di teoria e pratica, questo corso guiderà gli studenti attraverso i passaggi critici dell’analisi e del disegno di sistemi di database, dalla concezione iniziale alla realizzazione pratica. È ideale per coloro che stanno iniziando nel campo del database o per professionisti IT che desiderano consolidare le proprie competenze di progettazione di database.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Introduzione ai Database

Codice: FD01

Questo corso fornisce un’introduzione completa ai database, essenziali per la gestione delle informazioni in numerosi contesti aziendali e tecnologici. Gli studenti apprenderanno le basi della gestione e condivisione dei dati, esploreranno diversi tipi di database, comprenderanno le loro modalità operative e impareranno a progettare e utilizzare database relazionali. Il corso copre anche l’architettura dei database, fornendo una comprensione solida di come i dati sono strutturati, memorizzati e accessibili.

Modalità di erogazione
In aula o Live Virtual Classroom.

Attestato di partecipazione
Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza.

Workshop di preparazione alla certificazione Spring Professional

Codice: DSP07

Questo workshop è progettato esclusivamente per prepararsi a sostenere l’esame di certificazione Professional Develop VMware Spring 2V0-72.22 

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Sviluppo di Applicazioni Reactive con Spring WebFlux

Codice: DSP05

Spring WebFlux è il modulo Spring per la realizzazione di applicazioni web ad alte prestazioni mediante l’utilizzo della reactive programming. Attraverso l’utilizzo di un pattern asincrono Spring WebFlux supera le limitazioni tipiche delle applicazioni web Java in contesti di elevata concorrenza su ambienti scalabili quali le moderne infrastrutture cloud. Il corso introduce i concetti di base della programmazione reactive in Java e conduce i partecipanti fino alla realizzazione di una applicazione web completa compresa la parte di sicurezza e testing.

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Esame

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Framework Spring nelle applicazioni web

Codice: DSP04

Questo corso offre un valido ripasso di tutto l’ecosistema Spring e le sue principali funzionalità, tra cui configurazione, accesso ai dati, applicazioni Web e REST, Spring Boot, Spring Security e utilizzo di Spring Cloud. 

Al termine, i partecipanti avranno le basi per la creazione di applicazioni enterprise-ready. 

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Spring Security

Codice: DSP03

Il corso consentirà ai partecipanti di imparare ad aggiungere le politiche di sicurezza attraverso il progetto Spring Security

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Esame

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza

Il framework Spring

Codice: DSP02

Questo corso offre un valido ripasso di tutto l’ecosistema Spring e le sue principali funzionalità, tra cui configurazione, accesso ai dati, applicazioni Web e REST, Spring Boot, Spring Security e utilizzo di Spring Cloud. 

Al termine, i partecipanti avranno le basi per la creazione di applicazioni enterprise-ready. 

Modalità di erogazione

In aula o Live Virtual Classroom

Attestato di partecipazione

Al termine del corso verrà rilasciato l’attestato di frequenza